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Expo Router API 路由开发指南
expo-api-routes
sickn33/antigravity-awesome-skills
461
本指南详细介绍了如何在Expo Router中使用API路由构建高性能、安全的服务器端功能。它指导开发者掌握服务器侧逻辑的最佳实践,包括安全地处理API密钥、代理外部服务、执行数据库操作和Webhooks接收。是构建复杂、可扩展移动应用后端的理想解决方案。
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TaskEither:类型安全的异步错误处理
fp-taskeither-ref
sickn33/antigravity-awesome-skills
381
TaskEither是fp-ts库提供的一个函数式编程工具,用于处理可能失败的异步操作。它提供了一种类型安全的方式来管理复杂的异步流程,例如API调用和Promise封装。使用它替代传统的try/catch,可以强制开发者明确处理成功和失败两种路径,确保错误信息不丢失,使异步错误处理具有高度的可预测性和可组合性。
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Odoo 模块迁移助手
odoo-migration-helper
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
此技能按版本梳理 Odoo v14→v17 定制模块的 API、视图、字段差异,提供代码示例、检查清单与验证步骤,辅助安全升级。
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安全环境变量管理工具
varlock
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Varlock工具提供默认安全的环境变量管理方案。它核心功能是防止敏感密钥(如API Key、密码等)泄露到日志、终端输出或AI的上下文环境中。用户可以使用它来安全地验证环境、读取配置模式,并执行受保护的开发命令。
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Zod类型模式验证专家
zod-validation-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
493
深入掌握Zod库,用于在TypeScript项目中定义健壮的类型安全模式。涵盖了基本类型、对象、并集、判别式联合等高级验证技术。特别擅长类型推断、数据强制类型转换、复杂业务逻辑校验(refinements)以及与React Hook Form、Next.js和tRPC等主流框架的集成,确保应用状态和API输入的一致性。
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ComfyUI API网关:工作流管理与任务队列
comfyui-gateway
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这是一个为ComfyUI服务器设计的生产级REST API网关。它提供了完整的功能,包括工作流模板管理、带优先级的任务队列、Webhooks、结果缓存、认证和限速。它将ComfyUI提升为通用、可扩展且安全的自动化图像生成服务。
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自动化凭证与密钥治理
cred-omega
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个企业级的安全引擎,用于发现、分类、保护和治理所有凭证、API密钥和密钥。它贯穿整个应用生命周期,通过审计代码库、CI/CD流程、运行时日志和基础设施配置,以防止凭证泄露,并强制执行最小权限原则,是实现DevSecOps的最佳实践工具。
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多链加密钱包管理
emblemai-crypto-wallet
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
该技能通过EmblemAI API,支持在包括以太坊、Solana、比特币等七个主流区块链上的加密钱包管理。用户可以进行实时余额查询、代币兑换、投资组合分析及安全跨链交易,实现全面的资产管理和DeFi互动。
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沃伦·巴菲特投资策略模拟
warren-buffett
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟沃伦·巴菲特的深度投资认知结构,融合了本杰明·格雷厄姆的量化分析和查理·芒格的定性洞察。它帮助用户运用“安全边际”和识别商业“护城河”等纪律框架,进行不受情绪影响的深度价值投资和长期资本配置分析。
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Playwright Java 测试自动化
playwright-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供企业级 Playwright Java 测试脚手架,结合 POM、JUnit 5、线程安全并行、Allure 报告与 CI 流水线,快速搭建跨浏览器与接口/界面混合测试并修复不稳定问题。
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Google Workspace命令行自动化工具
google-workspace-cli
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个全面的命令行工具,专为Google Workspace(如Gmail、Drive、Sheets等)的管理员和开发者设计。它通过对接Google的发现服务,实现了对整个套件的深度自动化管理。可用于执行批量文件操作、发送邮件、进行安全审计以及复杂的API集成,是系统自动化管理的首选。
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大模型结构化输出提取
llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型(LLM)API中提取类型安全、结构化的数据,避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型(如OpenAI、Anthropic、Google)的最佳实践,包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码,以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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