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Retell AI语音代理数据处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
本技能专注于Retell AI的数据处理和集成。它为开发者提供了构建语音代理（Voice Agent）和自动化电话呼叫（Telephony）的实现模式。可以帮助您高效管理Retell AI的资源和API调用，并处理各种错误场景，实现可靠的语音AI应用。
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Retell AI 企业语音智能体与呼叫自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
172
本技能提供了使用 Retell AI 构建企业级语音智能体和自动化电话呼叫工作流的实现模式。它指导开发者进行 SDK 集成、资源管理以及处理常见的电信 API 错误，适用于需要构建复杂对话式 AI 应用和高级通信系统的场景。
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Retell AI语音代理搭建与配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细指导用户如何安装和配置Retell AI SDK（适用于Node.js和Python），并设置API密钥。这对于开发使用Retell平台构建高级语音代理、整合电话呼叫自动化或任何基于电话的AI应用是至关重要的。
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Retell AI多环境配置工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
317
本技能提供了Retell AI多环境配置的实现模式，主要用于帮助开发者构建高级AI语音代理和电话呼叫自动化系统。适用于需要连接和管理复杂语音交互或电话通信流程的场景。
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Retell AI语音代理限速管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在为使用Retell AI构建语音代理和电话自动化系统提供速率限制和错误处理模式。它指导开发者如何处理API调用中的限速（429）和认证问题（401），确保应用在复杂的语音交互场景下保持稳定性和高可用性。
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高级Rust系统与后端开发

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一项用于构建高性能、内存安全系统的专家级技能。精通现代Rust（1.75+）的异步编程、所有权管理和高级类型系统。擅长使用Tokio等框架开发可扩展的后端API、低级网络服务和性能关键组件，适用于对内存安全性和效率要求极高的场景。
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API安全漏洞扫描审计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
422
这是一个全面的API安全审计工具，用于检测关键的安全漏洞，包括注入攻击、越权访问（BOLA）、过度数据暴露和批量赋值等。它通过静态分析代码和中间件链，依据OWASP API安全十大漏洞标准，帮助开发者在部署前进行安全门禁和合规性检查。
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安全审查指南

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affaan-m/everything-claude-code
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为认证、输入处理、密钥、API及支付等关键流程提供全面安全审查检查清单，涵盖秘钥管理、输入验证、SQL注入、认证授权、XSS/CSRF/速率限制及敏感数据防护等实践，帮助开发团队排查风险。
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后端API与数据库自动化开发工具

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alirezarezvani/claude-skills
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本工具集覆盖了完整的后端开发生命周期。它能够根据OpenAPI规范自动生成API路由，管理数据库的迁移和性能优化（支持PostgreSQL），并执行专业的负载测试。适用于微服务架构、REST API设计、系统安全加固和性能调优，帮助开发者构建和维护健壮、可扩展的后端系统。
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全栈项目搭建与代码质量分析

senior-fullstack
alirezarezvani/claude-skills
295
这是一个全面的全栈开发工具箱，旨在覆盖整个软件开发生命周期。它通过决策引擎帮助用户选择最合适的技术栈，支持生成Next.js、MERN、FastAPI和Django等主流框架的完整项目骨架。同时，它提供专业的代码质量分析，包括安全漏洞检测、代码复杂度评分和依赖审计，确保项目从一开始就具备高质量的工程基础。
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Sentry SDK 升级与迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导开发者进行Sentry SDK的关键版本升级和迁移（如v7到v8，Python v1到v2）。它能够检测弃用API、运行自动化代码转换工具，并手动修复重大破坏性变更，从而确保在升级过程中实现平稳过渡，维护代码的稳定性和可观测性。
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API安全设计分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
345
这是一种专门用于评估API、配置和接口安全性的方法论。其核心在于识别“设计陷阱”（footguns）：即那些使开发者在不知不觉中走上不安全路径的设计模式。适用于架构师和安全评审，确保安全选项成为默认和最容易使用的选择，涵盖了危险默认值、类型安全和算法选择等问题。
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