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OpenAPI规范转MCP工具集

openapi-to-mcp
mcp-use/mcp-use
314
这是一个端到端解决方案，用于将OpenAPI/Swagger规范定义的现有REST API，转化为可供大语言模型（LLM）调用的MCP服务器工具集。它将规范中的每个操作映射为一个独立的工具，自动处理参数校验（Zod）和认证流程，确保LLM调用与原始API完美同步，并支持部署到云端。
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Sendblue消息API集成

sendblue-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
这是一个用于发送和接收多渠道消息（包括iMessage、短信和RCS）的RESTful API。它允许开发者将消息功能集成到服务器端应用，支持群发、消息反应、输入状态指示和状态回调等高级功能。通过Webhook机制处理入站消息，适用于构建需要精确控制消息生命周期的实时通信服务。
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通过命令行发送短信和iMessage

sendblue-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
这是一个强大的Node CLI工具，允许用户直接在Shell脚本、定时任务或自动化流程中发送SMS和iMessage。它极大地简化了出站消息的发送，无需复杂的API客户端或Webhook服务器，非常适合用于通知、状态更新或自动化流程告警。
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YouTube视频内容分析及提取

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sickn33/antigravity-awesome-skills
313
这是一个强大的API工具，用于获取YouTube视频的文本记录、搜索内容、浏览频道和提取播放列表。它可以在任何云服务器环境中稳定运行，解决了依赖本地工具或Google API密钥的局限性。非常适合构建研究语料库、进行竞争情报监控和系统化内容分析。
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RunAPI AI模型命令行工具

runapi-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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RunAPI CLI是专用的执行层，用于与RunAPI的AI模型套件进行交互。它允许开发者通过命令行或CI/CD流程，程序化地生成多种模态内容，包括图片、视频和音频。用户可以使用它来提交单次任务、管理异步任务，并向各种服务（如Suno、Claude、Gemini）传递复杂的JSON请求体，是构建健壮AI自动化工作流的关键工具。
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配置API Lambda包大小限制

api-bundle-size-limit
webiny/webiny-js
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本技能用于配置Webiny API服务的Lambda函数打包体积的上限。当项目依赖或代码导致API包大小超过默认的4.5 MB限制时，可以使用此扩展来提高或降低这个限制，确保构建流程的稳定性和可控性。通过配置字节数，解决构建失败的问题。
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获取当前天气和预报

weather
opensquilla/opensquilla
121
该技能能够通过查询 wttr.in 等外部服务，获取特定地点的当前天气状况和多日预报。它适用于日常的天气查询，包括每日摘要和周报，无需配置API密钥。
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Webhooks API抽象与工具集

webiny-api-webhooks-catalog
webiny/webiny-js
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本模块是Webiny框架提供的综合性Webhook抽象和工具集。它涵盖了事件载荷（Payload）、核心Webhook模型、交付机制，以及Webhook调度器（Dispatcher）和工厂（Factory）等核心服务。功能包括事件路由、数据验证和安全签名，适用于构建复杂的后端API事件驱动型集成系统。
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命令行API交互演示

lark-demo
larksuite/cli
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本技能是一个演示示例，展示了如何通过命令行工具（CLI）与外部API和系统服务进行交互。它涵盖了获取API文档信息和查询消息列表等自动化流程，适用于学习和测试不同API的调用方法。
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API版本控制策略文档指南

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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提供一套完整的API版本控制策略文档生成指南。帮助服务团队制定持续、一致的API演进规则，涵盖版本化方案选择（路径、头部）、生命周期管理（稳定、弃用、退役）以及破坏性变更分类。适用于大型API平台和需要管理向后兼容性的服务。
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开发者入职文档生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能用于为新服务或代码库生成一份结构化的开发者入职指南。它涵盖了服务架构、本地环境配置、关键代码模式、测试方法、部署流程和团队联系人，旨在帮助新工程师快速融入，实现高效工作。
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Web服务性能预算定义

performance-budget
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能用于为Web服务或应用制定全面的性能预算文档。性能预算并非简单的愿望清单，而是定义“可接受性能”的量化约束集。它涵盖了核心用户旅程、Core Web Vitals（如LCP、CLS），以及后端API的SLO（延迟、吞吐量），帮助团队建立可执行、可追踪的性能基线和违规响应机制。
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