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Deepgram CI/CD自动化集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供使用GitHub Actions为Deepgram集成配置完整的CI/CD流水线。它涵盖了单元测试、真实的API集成测试（包括转录、说话人分离）和烟雾测试。适用于需要确保Deepgram相关应用在代码提交或部署时具备自动化、稳定测试流程的开发场景。
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Deepgram 调试诊断工具

deepgram-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于收集全面的Deepgram调试证据，专用于支持和故障排除。它能自动收集系统环境信息（如Node.js、Python版本），执行API连接性测试，并使用ffprobe分析音频文件的详细元数据。这对于准备详细的支持工单和重现Deepgram集成相关的Bug至关重要。
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Deepgram语音转录快速上手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本示例提供了一个关于Deepgram语音转文本的最小化工作示例。它展示了如何使用TypeScript和Python两种语言，从URL或本地文件对音频进行转录。用户可以学习基本API模式，包括使用高级功能如说话人识别（Diarization）和选择最佳模型（如nova-3），非常适合初次集成和测试Deepgram服务。
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Deepgram本地开发调试流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在为Deepgram的语音识别应用建立一套完整的本地开发工作流。它指导用户如何设置测试音频夹具、模拟API响应（Mocking），并利用Vitest等工具进行单元和集成测试。适用于构建或调试依赖Deepgram服务的高效开发环境。
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应用程序配置验证与安全

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的配置管理专家，用于应用程序配置的全面验证与测试。它能创建基于JSON Schema的验证结构，自动检查配置文件中的安全隐患（如密钥、密码），并确保配置在不同环境（开发、生产等）中的一致性和准确性，是保证软件部署稳定性的关键工具。
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Dev Browser 浏览器自动化

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SawyerHood/dev-browser
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通过 CLI 调度沙箱 JavaScript 控制浏览器，保持页面状态，适用于导航、填表、截图、数据提取或测试等自动化流程。
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Django 测试驱动开发

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affaan-m/everything-claude-code
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介绍使用 pytest-django、factory_boy 与 DRF 工具的 Django TDD 实践，涵盖模型、视图、序列化器与 API 的测试策略和配置。
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Documenso集成调试工具包

documenso-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包是为Documenso集成设计的全面调试套件。它包含了Bash连通性测试、TypeScript诊断脚本（检查API密钥、连接和写入权限）以及调试日志封装。开发者可用于排查复杂的集成问题，收集详细的诊断信息，并撰写专业的支持工单。
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文档电子签章工作流设置

documenso-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供了一个使用 Documenso SDK 实现完整数字文档签署工作流的最小化示例。它详细演示了如何通过代码（TypeScript/Python）或REST API调用，完成文档创建、上传PDF、添加接收人、定位签名字段，并最终发起签署流程。适用于将电子签约功能集成到新的业务应用或进行基础流程测试。
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.NET后端架构专家指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是一位资深的.NET后端架构专家，专注于构建高性能、企业级的后端系统。内容覆盖C#高级特性、ASP.NET Core微服务、数据访问模式（EF Core/Dapper）、领域驱动设计（DDD）以及性能优化。适用于需要设计和实现可扩展、可维护、可测试的生产级API的架构师和高级开发者。
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现代.NET核心开发专家

dotnet-core-expert
Jeffallan/claude-skills
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专精于利用.NET 8和C# 12构建高性能、云原生和企业级的后端微服务。掌握清洁架构、CQRS模式、Minimal APIs和EF Core等先进技术。擅长实现安全认证、异步数据操作和完整的测试流程，确保代码具备高可维护性和可扩展性。
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LLM 评估框架

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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提供涵盖 MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag 等 60+ 学术基准测试的标准化评估流程，可用来对 HuggingFace、vLLM 或 API 模型打分、比对性能、跟踪训练进度。
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