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搜索 API监控 ，共找到 204 条记录
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卡片电脑微机应用开发与管理

cardputer-buddy
anthropics/claude-plugins-official
347
本工具集提供了一套完整的微机开发工作流，用于在卡片电脑设备上迭代和管理MicroPython应用。它支持开发者在不重新刷写整个固件的情况下，添加新应用、推送单一修改的.py文件，并能实时监控设备的串口日志或执行一次性REPL命令，非常适合嵌入式系统的快速原型开发和调试。
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生物医学文献检索与分析

pubmed-database
affaan-m/everything-claude-code
53
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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YouTube视频内容分析及提取

youtube-full
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
这是一个强大的API工具，用于获取YouTube视频的文本记录、搜索内容、浏览频道和提取播放列表。它可以在任何云服务器环境中稳定运行，解决了依赖本地工具或Google API密钥的局限性。非常适合构建研究语料库、进行竞争情报监控和系统化内容分析。
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YouTube视频内容分析与字幕提取

youtube-full
alirezarezvani/claude-skills
383
本工具提供全面的YouTube内容分析能力，支持提取视频字幕、搜索视频、浏览频道和监控新上传内容。它能通过专业的API，进行详细的字幕分析、内容总结和播放列表管理。适用于需要从视频内容中获取结构化数据，如研究人员、内容策略师和市场分析师。
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GitHub开发工作流自动化

github
opensquilla/opensquilla
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该技能提供了使用GitHub命令行工具（gh）的全面指南，用于自动化开发工作流。用户可以在终端环境中，程序化地管理Issue（创建、列表）、处理Pull Request（检查状态、合并）、监控CI/CD运行记录，并执行API查询，极大地提高了整个开发和协作的效率。
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移动恶意行为分析与检测

abuse-of-public-facing-api-mobile-api-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能提供了一个全面的安全分析框架，用于检测和分析移动应用（安卓/iOS）中的恶意行为。通过结合静态分析（权限、清单文件）、动态插桩（Frida）、网络流量监控和自动化扫描，可用于调查可疑应用是否存在数据泄露、C2通信或未经授权的访问。
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粘贴站泄露凭证监控

gather-customer-information
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于自动化监控Pastebin、GitHub Gists等粘贴站，实时检测泄露的凭证、API密钥和敏感数据。通过结合爬虫技术、关键词匹配和正则表达式，帮助用户尽早发现数据泄露事件，进行有效的安全响应。
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监测模型提取与隐私泄露攻击

detecting-model-extraction-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在提供一套全面的检测框架，用于识别和防御滥用推理API的AI攻击，如模型提取、成员推理和模型反演。通过监控用户查询量、输入分布和置信度泄露，帮助保护模型知识产权。适用于运行公有或合作推理API，或进行预部署红队演练，以评估模型面临的实际安全风险。
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部署后灰度健康监测

canary-watch
affaan-m/ECC
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本工具用于在应用部署、代码合并或依赖升级后，持续监控部署页面的健康状态和性能回归。它从多个维度进行自动化检查，包括HTTP状态码、控制台错误、网络故障、核心性能指标（如LCP/CLS）和关键API的可用性，确保服务在生产或预发布环境中的稳定性。
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自动化AI数据采集代理

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affaan-m/ECC
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该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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生物医学文献检索与分析

pubmed-database
affaan-m/ECC
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本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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监控平台错误报告生成

mcp-integration-reference
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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该技能提供了一种高级的监控平台(MCP)集成参考模式。它通过预先读取专属的“坑点”参考文件，来确保数据获取的准确性，有效规避了由于服务器API复杂行为、分页限制或细微查询规则导致的错误。它可以对错误数据进行根因分组分析，并生成结构化的、可操作的Markdown报告，帮助用户快速掌握系统健康状况。
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