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Clerk API限速与配额管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南提供了管理Clerk API速率限制和配额的综合策略。内容包括使用指数退避的重试机制，优化批量操作（Batching），实现多级缓存（内存/Redis）以减少API调用，以及监控API使用量，确保在高流量生产环境中调用稳定可靠。
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Cloudflare API 自动化

cloudflare-api-key-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
243
通过 Composio 的 Cloudflare API 工具包和 Rube MCP 自动执行 Cloudflare API 操作，强调先发现工具、确认连接、使用规范参数执行流程，帮助持续稳定地管理边缘设置。
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CodeRabbit自动化与GitHub集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
53
本技能提供一套完整的自动化流程，用于处理CodeRabbit的代码审查反馈。通过调用GitHub API和编写代码（TypeScript/Bash），可以程序化地提取详细的审阅意见、管理审查状态，甚至在CI/CD流程中设置门禁，确保代码质量，从而实现更复杂的DevOps工作流。
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成本感知LLM管道优化

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affaan-m/everything-claude-code
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该模式提供了一套构建成本优化LLM应用管道的完整方案。它结合了基于任务复杂度的模型路由、不可变成本追踪、有限重试逻辑和提示缓存等技术，帮助开发者在保证输出质量的同时，有效地控制和管理LLM API的支出，适用于处理高并发、多变复杂度的生产级任务系统。
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Cursor AI模型密钥配置管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Cursor编辑器中配置“自带密钥”（BYOK）功能，以连接OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure等主流AI模型服务。用户可以通过配置自己的API密钥来绕过默认配额限制，实现成本的直接管理，并确保可以访问所需的专业级模型。内容涵盖了配置步骤、安全最佳实践和成本监控。
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AI多文件代码工作流管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个强大的AI编程助手，专注于处理跨越多个文件的复杂、系统性代码任务。它支持AI根据现有代码模式，一次性完成完整功能的脚手架搭建、代码重构、API生成、测试编写和技术栈迁移（如CSS模块到Tailwind）。它能协调多个文件间的修改，并提供完整的Diff预览，确保开发流程的连贯性和准确性。
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Cursor项目规则配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于在Cursor IDE中配置和管理项目特定的代码规则和架构规范。开发者通过`.mdc`文件定义和强制执行项目标准，例如TypeScript严格模式、React组件结构或API数据校验。该系统为AI助手提供深度上下文，确保代码的一致性和最佳实践的遵循。
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Customer.io高级故障排查与调试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的工具包，用于Customer.io的高级调试和系统化事件响应。它提供结构化的排查手册、API调试客户端和调查脚本，帮助用户诊断复杂的交付问题、分析用户画像或排查营销活动失败，从而实现稳健的事件管理。
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客户关系管理API集成

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该技能集成了 Customer.io 的核心平台功能，用于构建复杂的客户通信工作流。主要包括发送事务性通知（如订单确认、密码重置）和推送消息；支持基于特定用户群体的API触发广播活动；同时支持通过更新用户属性来精确管理和驱动用户分群，适用于构建高级的数据驱动式营销自动化系统。
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API限流与指数退避重试实现

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供一套完整的API限流和重试机制，专门用于处理高并发场景下的调用限制（如429错误）。它结合了令牌桶算法进行精确限速，并结合了指数退避、抖动（Jitter）和队列管理，显著提高了API调用代码的健壮性和稳定性。
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Customer.io安全最佳实践指南

customerio-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了与 Customer.io 集成所需的关键安全最佳实践。内容涵盖了使用密钥管理系统存储凭证、通过哈希值对PII数据进行脱敏处理、使用HMAC-SHA256验证Webhook签名，以及API密钥的轮换流程，确保系统符合GDPR/CCPA等数据隐私法规。
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Databricks ML模型全生命周期管理

databricks-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程展示了在Databricks上完整的MLOps生命周期。它指导用户如何使用Feature Store进行特征工程，通过MLflow进行实验跟踪和模型训练，在Model Registry中管理模型版本，最终部署为可实时推理的API服务。适用于构建可生产化、高可靠性的机器学习系统。
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