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项目指南技能
project-guidelines-example
affaan-m/everything-claude-code
186
为 Zenith AI 客户发现平台整理的专项技能说明,涵盖前后端栈、文件结构、API 规范、Claude AI 结构化输出、测试与部署要求。作为在该项目中工作时的参照,了解开发流程与质量保障。
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响应模式生成器
response-schema-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
自动帮助 API 开发者生成响应模式,按照 REST/GraphQL/OpenAPI 规范提供实践指导、可部署代码和校验,确保返回结构一致可靠。
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后端API与数据库自动化开发工具
senior-backend
alirezarezvani/claude-skills
460
本工具集覆盖了完整的后端开发生命周期。它能够根据OpenAPI规范自动生成API路由,管理数据库的迁移和性能优化(支持PostgreSQL),并执行专业的负载测试。适用于微服务架构、REST API设计、系统安全加固和性能调优,帮助开发者构建和维护健壮、可扩展的后端系统。
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Rube Serpapi 自动化操作
serpapi-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
364
通过 Composio 的 Rube MCP 先发现 Serpapi 工具、验证连接,再按 schema 规范执行调用,并复用会话与 memory 占位,确保 Serpapi 自动化流程稳定可靠。
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服务器推送事件设置
server-sent-events-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
223
提供服务器推送事件设置的自动化辅助,在 API 集成场景下输出符合规范的代码、配置和最佳实践,覆盖第三方 webhook、SDK 与 OAuth 方案。
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SwiftUI最佳实践开发指南
swiftui-expert-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
本技能提供了一套全面的SwiftUI开发指南,用于编写、审查和优化App代码。它详细涵盖了最新的状态管理模式、视图组合的最佳实践、性能优化技巧,以及如何正确应用iOS 26+的Liquid Glass效果,确保代码符合Apple的设计规范和高性能要求。
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Telegram 迷你应用架构
telegram-mini-app
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
提供 Telegram Mini App 全流程指导,涵盖 TON 生态、Web App API、加密支付、用户认证、病毒式传播与 UX 规范,帮助团队在 Telegram 内部署游戏、DeFi 或变现工具。
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Rube Textit 工作流自动化
textit-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
65
通过 Rube MCP 接入 Composio Textit 工具包,实现文本任务自动化,先调用搜索发现工具和架构,再确认连接激活,最后按 schema 和内存规范执行多工具操作,确保分页与会话复用。
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超时处理辅助
timeout-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
305
在 API 集成中自动响应超时处理相关请求,提供最佳实践、示例代码和配置,并校验输出以满足常见规范。
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TwinMind SDK:AI集成模式
twinmind-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
159
本指南提供了用于实现TwinMind AI记忆和会议智能REST API的生产级设计模式。它涵盖了认证、上下文记忆存储、知识检索以及处理会议记录提取可行动洞察的最佳实践。适用于构建稳定、可靠的AI驱动型应用,或规范团队的编码标准。
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API响应契约验证与数据校验
validating-api-responses
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
本技能用于API响应的模式校验,可根据OpenAPI和JSON Schema规范,确保API响应数据的完整性和契约的严格遵守。适用于在CI/CD流程中进行合同测试,有效检测模式漂移和确保API版本的向后兼容性。
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API规范和契约验证
validating-api-schemas
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
本工具用于对API规范进行全面的结构化验证。它支持OpenAPI、JSON Schema和GraphQL等多种标准,能够识别定义不完整的端点、命名不一致性,并特别检测版本间可能引入的破坏性变更(Breaking Changes)。在开发流程中运行,确保API契约的可靠性和稳定性。
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