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API性能优化与调优指南
instantly-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
本指南提供了专业的API集成性能优化方案,旨在帮助开发者解决高并发和速率限制问题。核心内容包括:利用缓存机制存储不常变化的数据(如分析数据),通过控制并发的批量操作来添加大量数据,实现高效的预取式分页,以及使用连接池(Keep-Alive)来提升API调用的稳定性和吞吐量。
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Instantly API客户端模式
instantly-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
为Instantly.ai API v2提供生产级别的客户端集成模式,适用于TypeScript和Python。它旨在解决缺乏官方SDK的问题,提供类型安全、自动重试逻辑、分页处理和多租户支持,帮助开发人员构建稳定、可重用的API封装层。
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确保 Instantly API 集成安全
instantly-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
180
本技能指南详细介绍了与 Instantly.ai 集成时的安全最佳实践。内容涵盖了如何实现最小权限(Least-Privilege)API 作用域划分、使用环境变量或密钥管理服务进行密钥(Secret)安全存储、执行安全的 API 密钥轮换,以及通过自定义头部验证 Webhook 请求。适用于构建安全、稳定、可扩展的 SaaS 集成系统的开发者。
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Instantly API V1 至 V2 迁移指南
instantly-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
137
本技能旨在为开发者提供全面的指南和代码示例,指导用户将基于Instantly.ai API v1的现有集成,平稳迁移至最新的v2版本。内容详细涵盖了核心变化,包括将认证方式从查询参数API Key更新为Bearer Token、RESTful标准端点的调整,以及请求体结构的优化,确保系统兼容性和稳定性。
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集成测试生成器
integration-test-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
在涉及集成测试生成器的请求中自动触发,提供 API 集成的实践指导、最佳模式、示例代码和验证,覆盖 Webhooks、SDK、OAuth 与第三方接口等场景。
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JavaScript测试模式指南
javascript-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
367
本指南提供了在现代JavaScript和TypeScript应用中实施健壮测试策略的模式和最佳实践。内容涵盖测试基础设施搭建、函数和类的单元测试、API的集成测试,以及用户流程的端到端测试,支持TDD和CI/CD集成。
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TypeScript项目架构脚手架
javascript-typescript-typescript-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
370
这是一个专业的TypeScript项目架构脚手架工具。它可以根据用户需求,生成符合行业最佳实践的完整项目结构,涵盖Next.js全栈应用、React+Vite单页应用以及Node.js API等多种类型。它集成了pnpm、Vite等现代工具链,确保项目具备类型安全、清晰的模块划分和完善的测试配置,帮助开发者快速搭建高质量的开发环境。
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Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置
juicebox-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时,自动运行单元测试(使用Mock数据集)和集成测试(连接实时API),从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性,确保代码质量。
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Juicebox API常见错误排查与修复
juicebox-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
本指南全面收录了与Juicebox API集成相关的常见技术和业务逻辑错误。它详细介绍了各种HTTP状态码(如401、403、429),涵盖了认证失败、配额耗尽、速率限制、数据格式校验以及分析超时的原因和解决方案。帮助开发者构建稳定、可靠的招聘和研究工作流集成。
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Juicebox AI集成部署服务
juicebox-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本技能提供了一个完整的指南和实现,用于使用Docker部署生产级的容器化集成服务。该服务连接到Juicebox API,用于管理数据集、执行高级AI驱动的分析,并提取结构化的商业洞察。它包含健康检查和滚动更新机制,确保了可靠的实时数据处理和分析。
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Juicebox本地开发工作流
juicebox-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
本配置为 Juicebox API 的本地开发工作流。它为开发者提供了快速反馈循环,允许在本地模拟人脉搜索和候选人丰富化数据。用户可以在模拟模式(Mock Mode)下进行快速迭代,并在沙箱模式(Sandbox Mode)下验证与真实 API 的集成,从而高效开发并避免消耗真实的 API 额度。
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Juicebox人脉搜索API模式
juicebox-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
本模块提供了一套生产级的Juicebox人脉搜索API集成模式。它包含了单例客户端、强大的查询构建器(支持地理位置、公司、经历年限等复杂条件),以及完善的错误处理机制(如重试和错误封装)。使用这些模式可以确保应用程序在进行大规模人才搜索和数据丰富化时,具备高可靠性和可扩展性。
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