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Rube MCP 驱动 Nango 自动化

nango-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
149
通过 Rube MCP 引导 Nango 操作，强调先查询工具、确认连接、符合 schema 的参数和统一执行模式，确保 API 集成流程可靠可控。
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Node.js后端模式指南

nodejs-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
216
本技能提供构建可扩展、可维护、生产级 Node.js 后端应用的全面指南。它涵盖了现代架构模式和最佳实践，适用于开发 REST/GraphQL API、微服务、身份验证、实时应用（WebSockets）以及复杂的数据库集成。
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OAuth 回调处理助手

oauth-callback-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
为 API 集成场景中的 OAuth 回调处理提供自动化支持，包含规范流程、实践指导、可直接投产的代码配置以及校验，适合询问回调实现或集成方案时使用。
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OAuth 客户端配置

oauth-client-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
在 API 集成场景下提供 OAuth 客户端配置的自动化帮助，覆盖实战模式、代码与配置生成以及输出校验，适用于用户提及 OAuth 客户端设置需求时。
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Omnisend 电子商务自动化

omnisend-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
147
通过 Composio MCP 与 Omnisend 的集成，将电商营销流程自动化，管理联系人、分页浏览订阅者、执行批量作业并精准细分受众，减少手动 API 操作。
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OpenAI 自动化工具

openai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
91
通过 Composio MCP 集成自动化 OpenAI API 操作，涵盖文本/多模态响应、结构化输出、嵌入向量、图像生成与模型查看等常见流程。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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OpenEvidence临床数据处理规范

openevidence-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
69
本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求（如HIPAA、GDPR和FDA指南），并详细说明了处理受保护健康信息（PHI）的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出，旨在确保系统在提供临床智能支持的同时，最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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OpenEvidence临床证据部署集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境，用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案，整个流程支持审计日志记录和数据静态加密，确保医疗数据的合规性。
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OpenEvidence生产环境合规清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单旨在指导OpenEvidence在生产环境中的安全部署和合规性验证。它涵盖了处理受保护健康信息（PHI）的关键要求，包括HIPAA级别的安全保障、健壮的API集成最佳实践、强制性的监控系统设置和弹性测试。使用此指南确保您的医疗辅助系统达到最高的合规性和可靠性标准。
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OpenEvidence临床证据SDK模式

openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本SDK集成了OpenEvidence临床证据API的生产级模式，旨在帮助开发者高效地查询医学文献、获取临床指南并生成循证推荐。它提供了单例客户端管理和全面的错误处理机制，特别适用于医疗健康领域，确保了复杂数据结构和引用溯源的准确性与审计合规性。
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OpenEvidence安全基础实践指南

openevidence-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了与OpenEvidence系统集成的安全协议和代码最佳实践。由于该平台处理受保护的健康信息（PHI），指南重点涵盖了HIPAA合规性要求、API密钥管理、Webhook签名验证、输入验证和数据脱敏，确保所有数据交互都安全且符合审计要求。
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