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MindTickle成本优化与调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
265
本指南旨在提供一套全面的MindTickle平台成本优化策略。它详细分析了从席位许可、内容存储、测验评估到通话录音分析和API集成等各个方面的成本驱动因素。用户可以学习如何通过内容去重、实施增量同步、设置合理的保留策略等最佳实践，有效降低不必要的运营支出，提高整个平台的效率和成本效益。
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MindTickle集成部署指南

mindtickle-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
230
本指南提供了部署容器化MindTickle集成服务的完整流程。该服务用于管理销售就绪课程、跟踪学习者的测验和认证进度，并通过MindTickle API可靠同步能力建设数据。内容涵盖多阶段Docker构建、健康检查、滚动更新和详细的错误处理机制，适用于专业开发和运维环境。
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MindTickle SDK与API配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了关于MindTickle SDK和API的完整安装与认证配置流程。内容覆盖了前置条件、环境密钥设置，并包含使用TypeScript和Python进行连接验证的代码示例。适用于首次进行MindTickle系统集成或需要访问销售、培训数据的开发场景。
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MindTickle 本地开发调试工具

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这是一个用于与MindTickle API集成的本地开发环境。它通过模拟训练模块、用户进度和辅导数据等核心功能，为开发者提供了一个快速的反馈循环。开发者可以在不依赖实时MindTickle实例的情况下，构建和测试销售就绪度仪表板和功能，支持模拟模式（Mock Mode）和沙箱模式（Sandbox Mode）切换。
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MindTickle生产环境集成检查清单

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本清单是一份用于确保MindTickle生产环境集成可靠性、安全性及高可用性的技术指南。内容涵盖多租户隔离、SCIM用户同步、API限速处理、错误恢复机制和监控告警等关键环节，旨在防止数据泄漏和系统功能异常。
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MindTickle API速率限制处理指南

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本指南详细介绍了MindTickle API在用户管理、内容上传和测验结果导出等多个核心功能上的速率限制规范。它不仅列出了不同操作的限制阈值，还提供了基于TypeScript的高级工程解决方案。通过实现令牌桶限流器、设置指数退避重试策略以及优化批量处理，帮助开发者构建出稳定、高效且符合API调用规范的系统集成。
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MindTickle API迁移与升级指南

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本指南专为开发者设计，用于指导MindTickle平台的集成升级和迁移工作。它详细覆盖了API模式的重大变化，包括学习进度结构、题型支持、SCIM同步和CRM字段映射等。帮助开发者审计和更新现有代码，确保与外部系统（如Salesforce）的数据同步和自动化流程的稳定运行。
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Miro API集成测试与CI/CD配置

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本技能指导如何为Miro API v2集成配置健壮的CI/CD流程。利用GitHub Actions自动化执行单元和集成测试，验证API连通性，并实现测试环境的自动清理，确保测试结果的可靠性和隔离性。
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Miro API错误诊断与修复指南

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本指南是全面的技术参考，用于诊断和解决Miro REST API v2的通用错误。它详细介绍了各类HTTP状态码（如400、401、403、404、429等）的常见原因、修复步骤和最佳实践，帮助开发者掌握API调试和稳定集成的方法。
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Miro看板与内容全生命周期管理

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这是一个全面的工作流，提供了对Miro看板和所有嵌入内容的完整增删改查（CRUD）能力。用户可以使用REST API v2来自动化管理整个看板、便利贴、形状、卡片、框架和标签。适用于需要将Miro集成到自动化工作流中的场景，例如自动生成回顾报告或构建复杂的协作工具。
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Miro集成云端部署方案

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本技能提供一套完整的Miro API v2集成部署解决方案。它支持将Miro应用部署到Vercel、Fly.io和Google Cloud Run等主流云平台。核心功能包括OAuth 2.0身份验证管理、Webhook事件处理、环境配置以及健康检查端点，极大地简化了企业级SaaS应用的部署流程。
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Miro API集成：画板操作指南

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81
这是一个基于TypeScript的全面实战教程，演示了如何通过Miro REST API v2进行程序化操作。用户可以学习如何完整管理画板的生命周期，包括创建画板、添加不同类型的元素（便签、形状）、使用连接器连接元素，以及读取所有板上内容。适用于学习Miro集成或自动化工作流的场景。
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