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意图驱动的验收标准制定
intent-driven-development
affaan-m/ECC
461
用于将模糊或高影响力的业务和技术变更,转化为结构化、可验证的验收标准(AC)。该技能特别适用于涉及安全、数据迁移、外部API集成等高风险场景,帮助用户明确需求边界,降低开发风险,并为后续开发或交接准备完善的文档。
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Jira工单管理与流程自动化
jira-integration
affaan-m/ECC
447
本技能提供与Jira的深度集成,支持开发和测试全生命周期的工单管理。用户可自动化获取工单信息、分析需求和验收标准、更新工单状态、添加进度评论,并链接代码提交。支持MCP和直接REST API两种调用方式,极大提升了开发流程的效率和可追溯性。
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Kotlin Ktor 后端开发模式
kotlin-ktor-patterns
affaan-m/ECC
379
本指南提供一套完整的 Ktor 后端服务器架构模式,用于使用 Kotlin Coroutines 构建健壮、可维护的 RESTful API。涵盖了路由定义、插件配置(如认证、跨域)、依赖注入(Koin),并指导了如何进行WebSocket通信和单元集成测试。
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Mailtrap交易邮件API集成实践
mailtrap-email-integration
affaan-m/ECC
97
本指南详细介绍了如何使用Mailtrap API将交易型邮件发送功能集成到应用中。内容涵盖了关键的最佳实践,包括开发环境(沙箱)与生产环境的严格分离、安全的认证流程以及必要的域名验证设置。适用于开发密码重置、通知等邮件发送功能,并解决开发和测试阶段的邮件交付问题。
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机器学习集成方法论
ml-adoption-playbook
affaan-m/ECC
121
本方法论为软件工程师和AI代理提供了一个端到端的流程,用于将机器学习模型安全、系统地集成到现有的非机器学习代码库中。它涵盖了从问题定义、数据准备、架构解耦、基线模型构建到MLOps部署的全生命周期,确保模型集成过程的可靠性和可维护性。
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全栈项目架构规范指南
project-guidelines-example
affaan-m/ECC
227
这是一份全面的全栈项目架构规范指南,详细描述了从前端到后端的所有标准。它涵盖了技术栈选择、文件结构、代码最佳实践,以及如何将AI能力(如Claude)安全、结构化地集成到Next.js和FastAPI应用中,旨在确保代码的可维护性和可扩展性。
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Quarkus项目健壮发布验证流程
quarkus-verification
affaan-m/ECC
249
这是一份为Quarkus应用设计的全周期多阶段验证流程指南。它覆盖了从构建、静态代码分析(Checkstyle, SonarQube)、功能测试(单元/集成/API)、安全扫描(OWASP, 依赖检查)、原生编译到性能测试(K6)的各个环节。在提交代码或部署前运行此流程,以确保代码质量和系统稳定性。
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Windows桌面端E2E自动化测试
windows-desktop-e2e
affaan-m/ECC
94
本技能提供了针对各类Windows原生桌面应用的端到端(E2E)自动化测试框架。它基于pywinauto和Windows UI Automation (UIA) API,支持WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt等主流框架。适用于构建跨框架、可靠的桌面GUI自动化测试套件,并可集成到CI/CD流程中。
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X平台API集成:社交媒体自动化
x-api
affaan-m/ECC
269
此技能提供与X(原Twitter)平台的全面API集成,支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式,并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。
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