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GraphRunner：M365后渗透工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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GraphRunner是基于Microsoft Graph API的PowerShell后渗透工具集，专为授权的红队测试设计。在获取Graph Token后，它可以执行权限侦察、建立持久化机制（如注入OAuth应用和收件箱规则）、提升权限，并从邮箱、SharePoint和Teams中窃取敏感数据。仅限在授权的测试环境中使用。
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基于Garak的LLM红队安全测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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NVIDIA garak是一款开源的LLM漏洞扫描工具，用于全面的红队测试和安全评估。它通过向大型语言模型（支持OpenAI API、Hugging Face等）发送数千个对抗性提示词，系统性地检测关键漏洞。这些漏洞包括提示注入、越狱、数据泄露和毒性内容等。可用于建立部署前后的安全基线，验证安全卫士的有效性，或为AI风险评估提供定量证据。
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系统提示词泄露测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一套全面的LLM系统提示词泄露测试方法。利用越狱、编码和自动化扫描等多种技术，用于红队演练和渗透测试，以发现系统提示词中可能泄露的API密钥、凭证或业务逻辑，确保LLM应用的安全性。
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使用KAPE进行Windows取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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KAPE（Kroll Artifact Parser and Extractor）是用于事件响应的专业取证工具。它能在无法进行完整磁盘镜像的情况下，快速、有针对性地从目标Windows系统收集关键的数字证据，包括注册表、事件日志、浏览器数据等。它使分析师能够迅速构建可防御、可解析的证据集，加速初期调查和事件遏制流程。
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GitHub本地图片嵌入工具

gh-image
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具允许用户通过GitHub命令行工具上传本地图片（如截图或前后对比图）到GitHub。由于GitHub缺乏公共图片上传API，它模拟了Web UI的内部流程，生成了可嵌入的附件URL。用户可以直接在终端将这些图片嵌入到PR、Issue或评论中，无需离开命令行。
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Tamarind 云端分子设计平台

tamarind
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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通过 REST API 或 MCP 在 Tamarind Bio 托管云端 GPU 上运行开源分子设计与结构生物学工具：AlphaFold、Boltz、Chai 结构预测，RFdiffusion、ProteinMPNN 蛋白与结合体设计，抗体/纳米抗体设计，DiffDock 分子对接、结合亲和力预测、MSA 生成与分子动力学模拟，无需本地 GPU。
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API请求校验与调试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于全面校验API请求的正确性和完整性。它会严格检查HTTP方法、URL结构、所需头部、请求体格式、认证详情和查询参数。当用户需要调试cURL命令、验证API调用或确保请求结构符合最佳实践时，可提供即时的、可操作的反馈和修改建议。
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API集成与系统架构设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于设计和实现复杂的系统集成方案，涵盖事件驱动架构（EDA）、Webhook流程、API链式调用和数据管道（ETL）等关键技术。它指导如何处理分布式事务、实现可靠消息发布和增强系统弹性，适用于任何需要连接多个服务或构建复杂后端系统的场景。
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优化API开发者入职流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在优化开发者API的使用上手流程，核心目标是缩短“首次API调用时间”（TTFAC）。内容涵盖了认证简化、建立沙箱环境、设计交互文档等关键步骤，帮助产品团队识别并消除用户在早期开发阶段遇到的所有摩擦点，从而提高用户留存和API采纳率。
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API SDK代码生成器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能能够为任何REST API自动生成一套完整、生产级别的客户端SDK和API封装库。它能处理认证、重试逻辑、数据模型层和资源管理等所有样板代码，支持多种主流语言（如Python, TypeScript）。适用于任何需要通过代码调用外部服务的场景，极大提高开发效率。
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开发者注册流程优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南致力于设计极简的开发者注册体验。它涵盖了GitHub OAuth的最佳实践、如何即时提供API密钥，以及使用渐进式画像收集信息，从而最大化用户转化率。目标是让开发者在最短时间内从注册流程进入到实际编码状态。
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Expo官方集成模式参考库

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本资源库收录了Expo官方维护的各类第三方服务（如Stripe、OpenAI等）的集成示例项目。它提供的是连接外部API的“标准模式”（canonical pattern），而非完整的应用代码。用户可用于参考现有项目（适应模式），或用于创建全新的独立项目（脚手架模式）。
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