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机器学习相关工作撰写指南
colm-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
82
本指南提供撰写机器学习论文“相关工作”部分的专业流程。它指导作者如何保持“版本化诚实”,系统地将文献划分为不同维度(如方法谱系、模型工件、评估基础设施等)。内容涵盖并发工作处理、准确引用预印本状态以及避免自引违规等高级学术技巧,确保论文定位严谨。
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大语言模型可复现性指南
colm-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
240
本指南详细介绍了大语言模型(LLM)论文的科学可复现性标准。它提出了分层验证体系(精确、预算、漂移),指导作者如何处理开源模型、专有API模型,并规范了计算资源和实验失败模式的书面披露,确保研究结果的严谨性和可追溯性。
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竞品广告策略深度拆解
competitor-ad-intelligence
github/awesome-copilot
198
本技能通过系统化爬取和分析竞争对手在Meta和Google等平台的付费广告投放,提供深度的市场情报。它不仅限于收集广告信息,更会进行结构化的创意模式分析、钩子(Hooks)归类、CTA分析,并逆向工程其落地页营销漏斗,从而揭示其核心定位、增长策略和潜在的市场漏洞。适用于产品营销、增长战略制定和广告优化。
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基因组智能DNA序列预测
genomic-intelligence
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
449
基因组智能提供基于托管Transformer模型的先进基因组分析能力。用户只需输入DNA/FASTA序列,即可获得关于启动子区域、剪接位点、增强子活性、染色质状态、基因表达量和从头基因注释等关键调控特征的结构化预测。该服务通过远程API调用,无需用户本地配置GPU或模型权重,简化了复杂的生物信息学流程。
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IJOC学术论文写作规范
ijoc-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
318
本指南为投稿至INFORMS计算期刊(IJOC)的学术论文提供详细的写作和结构规范。它强调采用精确、以方法为导向和量化的写作风格,确保文章内容能同时被运筹学(OR)和计算机科学(CS)的读者群体理解。核心要求包括摘要结构(≤300字,无公式)、引言快速突出贡献点,以及使用编号伪代码描述方法论。
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IMF经济评论选题指南
imfer-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
403
本指南帮助研究人员评估其国际宏观金融选题是否适合投递至IMF经济评论。核心在于确保研究成果具备明确的全球政策相关性,尤其要强调开放经济、资本流动和跨国溢出效应,从而满足国际金融机构的政策需求。
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会计与经济学论文定位指南
jae-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
497
本指南帮助研究人员掌握顶级会计与经济学期刊(如JAE)的论文撰写方法论。核心在于教授如何将研究定位到持续、深入的经济学学术对话中,而非仅仅指出“研究空白”。重点涵盖资本市场、财务契约和信息披露等领域。
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Helidon应用最佳实践指南
java-helidon
github/awesome-copilot
102
本指南提供了一套全面的最佳实践,指导开发者使用Helidon 4 (SE和MP)在Java 21+环境下构建高质量、健壮的应用程序。内容涵盖API迁移、项目结构、依赖管理、服务层设计及RESTful API设计规范,确保代码具备高可移植性和可维护性。
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公司金融文献定位与贡献阐述
jcf-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
361
本指南为学术作者提供了一套系统的方法论,用于将研究成果精确地定位到公司金融领域的特定子领域(如资本结构、公司治理、并购等)。它指导作者如何通过明确指出与现有文献(2-3篇)的差异点,清晰阐述文章的边际贡献,将笼统的论述转化为严谨的学术论证结构。
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经济增长课题选题指南
jeg-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
386
本工具指导研究人员评估其经济学选题是否足够专业和宏大,以符合顶尖的增长经济学学术期刊要求。它帮助用户将研究问题聚焦于核心增长机制,如人力资本积累、内生增长理论或制度动力学,确保选题具备“第一阶增长性”。
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健康经济学理论模型构建指南
jhe-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
196
本指南详细指导健康经济学研究人员如何构建和应用结构化理论模型,用于解释实证数据或进行政策反事实模拟。内容涵盖需求-选择、提供者激励、人力资本等核心模型类型,强调模型必须具备数据可识别性、尊重制度约束(如风险调整)和政策不变性等高级方法论要求。
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经验经济学论文贡献描述框架
jhr-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
499
本指南为作者提供了撰写高级学术论文贡献声明的框架。它指导如何将研究发现提升到政策层面,要求作者不仅要指出新的证据,更要将系数转化为自然的人力资本单位(如美元、百分点),并严格阐述与现有研究的差异和关联,以最大化论文的学术影响力。
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