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将OpenMed实体链接至UMLS概念

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maziyarpanahi/openmed

本技能用于将OpenMed提取的医学实体（如疾病、药物）标准化，并链接到UMLS Metathesaurus的唯一概念标识符（CUI）。它支持跨词典（如SNOMED CT、ICD-10、RxNorm）的概念统一和标准化，是实现概念跨域对齐的核心工具。该流程必须使用用户的UTS API Key，保证数据获取的实时性和安全性。

监控平台错误报告生成

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

该技能提供了一种高级的监控平台(MCP)集成参考模式。它通过预先读取专属的“坑点”参考文件，来确保数据获取的准确性，有效规避了由于服务器API复杂行为、分页限制或细微查询规则导致的错误。它可以对错误数据进行根因分组分析，并生成结构化的、可操作的Markdown报告，帮助用户快速掌握系统健康状况。

药物提及标准化至RxNorm

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maziyarpanahi/openmed

本技能利用公共RxNav API，将OpenMed提取的自由文本药物名称，标准化为RxNorm RxCUI。它能解决药物名称、品牌名、通用名、成分、剂量和剂型等复杂关系，提供稳定、规范的编码，适用于临床互操作性、数据分析、去重和构建US Core Medication资源。

OpenRouter视频生成适配器

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opensquilla/opensquilla

该技能作为OpenRouter API的适配器，用于为网页生成可播放的视频素材。它管理完整的异步视频生成流程，包括提交任务、轮询状态和下载最终MP4文件，并输出结构化的媒体清单，方便网页集成。适用于需要本地视频资产并已配置好所需参数的场景。

查询OpenFDA药物标签和安全数据

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maziyarpanahi/openmed

本技能通过OpenFDA公共API，将提取的药物实体与权威的监管事实进行连接。它可检索结构化产品标签（SPL）、NDC药品代码、批准适应症、黑框警告以及当前的召回/执法状态。用于丰富药物档案，提供监管背景，并支持意外性检查。注意：本功能仅提供信息，不构成临床决策支持。

自动化流程用例发现器

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

该工具用于分析现有代码库，自动发现高价值的自动化流程（Routines）用例。它覆盖了三种触发类型：定时任务、API调用和GitHub事件。通过系统性地梳理手动操作的痛点，帮助团队构建完善的CI/CD和DevOps自动化工作流。

零样本生物医学实体抽取

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maziyarpanahi/openmed

零样本命名实体识别（NER）工具，可从临床或生物医学文本中提取自定义实体类型（如药物、症状），无需预设标签或进行模型微调。它利用GLiNER/GLiNER2模型，用户可以在运行时定义所需标签。通过构建模型索引和运行推理，适用于快速原型开发或标签结构不稳定的场景。

搜索临床试验数据库

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maziyarpanahi/openmed

该技能通过现代v2 REST API连接ClinicalTrials.gov，用于根据疾病、干预手段和招募状态搜索临床研究。它适用于构建患者-试验匹配功能、生成用于生物医学命名实体识别（NER）的试验记录语料库，或查找特定诊断/药物的开放研究。该API无需密钥。

OWASP十大漏洞快速安全审计

FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

这是一个快速、启发式的安全审计工具，专注于识别OWASP Top 10中的常见漏洞。它可以扫描源代码，查找硬编码的密钥、SQL注入风险、XSS漏洞、不安全的依赖以及身份认证问题，适用于代码提交前或代码审查阶段。

OpenMed临床NLP REST API部署

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maziyarpanahi/openmed

本技能提供OpenMed的FastAPI RESTful服务，用于构建自托管的临床NLP微服务。它核心功能包括临床命名实体识别（NER）、个人身份信息（PII）提取和去识别化处理。适用于需要将模型部署为内部API、进行批处理或构建安全推理层级的场景，支持模型生命周期管理和动态批处理。

网络搜索与信息检索

opensquilla/opensquilla

该技能通过DuckDuckGo API提供强大的网络搜索功能，可搜索文本、新闻、图片和视频等多种类型的内容。支持按时间范围、地理区域、内容类型及媒体特性（如图像尺寸、视频时长）进行精细化过滤。非常适用于进行研究、事实核查、获取最新资讯和收集网络资源。

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