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Playwright Go网页自动化专家
go-playwright
sickn33/agentic-awesome-skills
254
这是一个基于Go语言和Playwright的生产级浏览器自动化框架。它专业用于处理复杂的单页应用(SPA)和网站爬取任务,特别擅长模拟人类真实行为(如随机输入延迟、贝塞尔曲线鼠标移动),并集成高级的隐身技术来绕过Cloudflare等反爬虫系统。核心强调架构最佳实践和上下文隔离。
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Go-Rod 浏览器自动化精通
go-rod-master
sickn33/agentic-awesome-skills
298
基于 go-rod 与 Chrome DevTools 协议的浏览器自动化与网页抓取指南,涵盖无头浏览器、动态页面渲染、网络请求拦截、并发页面池及反爬隐身技巧,适用于 Go 语言的爬虫开发、自动化测试与反检测场景。
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谷歌文档自动化
google-docs-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
314
通过可用的已认证连接器或经审核的API集成来读取和编辑Google文档,进行范围变更并回读验证。本技能提供安全文档操作的指导,包括读取结构、应用针对性编辑和验证结果。强调授权、修订前提条件和避免重复插入。适合需要自动化文档内容更新同时保持数据完整性和安全性的用户。
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Google 幻灯片自动化
google-slides-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
339
通过已认证的连接器或经审核的 API 集成读取和编辑 Google 幻灯片,进行范围受限的修改并回读验证,确保演示文稿准确、避免覆盖协作者的改动。
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GraphQL 接口设计与优化
graphql
sickn33/agentic-awesome-skills
389
GraphQL 允许客户端通过单一端点请求精确的数据结构,具备类型化 Schema 和自省能力。本技能涵盖 Schema 设计、解析器、DataLoader 优化、微服务联邦架构及 Apollo 等客户端集成。强调将 Schema 视为契约,并理解何时使用 GraphQL 而非 REST 处理复杂数据关系。
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Go语言gRPC服务开发指南
grpc-golang
sickn33/agentic-awesome-skills
466
本指南提供了使用Go语言开发生产级gRPC微服务的全面指南。涵盖了使用Protobuf和Buf进行API合同标准化、通过mTLS实现服务间安全通信,以及集成OpenTelemetry进行深度可观测性的最佳实践。适用于构建高性能、高可靠性的内部API。
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硬编码密钥检测
hardcoded-secret-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
283
检测源代码、配置文件或基础设施即代码中硬编码的敏感信息,如 API 密钥、令牌和密码。适用于代理可访问其代码库时,识别静态存储的安全漏洞。重点关注文件中存储的密钥而非运行时泄露。
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HasData网络数据爬取提取平台
hasdata
sickn33/agentic-awesome-skills
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HasData是一个全面的云平台,用于提取结构化的公共网络数据。它提供三种核心模式:针对任意页面的网页抓取(支持JS渲染)、针对已知平台(如Google、Amazon)的预解析API,以及用于批量或递归爬取的异步爬虫任务。适用于市场调研、电商数据采集、职位信息获取和本地商家信息收集。
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命令行网络数据爬取工具
hasdata-cli
sickn33/agentic-awesome-skills
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这是一个强大的命令行工具,用于实时获取和结构化网页数据。它集成了多种API(如Google搜索、Amazon、房产、旅游预订等),支持用户通过命令行自动爬取、搜索和收集各类信息,非常适用于数据自动化采集、市场调研和内容增强。
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Hono:极速边缘Web框架
hono
sickn33/agentic-awesome-skills
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Hono是一个基于Web标准的极简高性能Web框架。它支持在Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.js等多种边缘运行时上运行相同的代码。非常适合构建高性能的API、BFF层或轻量级全栈应用,特别适用于需要低延迟的边缘部署场景。
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Hugging Face 数据集查看器
hugging-face-dataset-viewer
sickn33/agentic-awesome-skills
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使用 Dataset Viewer API 探索和提取 Hugging Face 数据集。执行只读操作,如验证数据集、列出拆分、预览行、分页、文本搜索、过滤、获取 parquet 链接和统计数据。适用于数据探索和检索任务。
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Hugging Face 模型评估管理
hugging-face-evaluation
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能用于在 Hugging Face 模型卡片中添加和管理结构化评估结果。支持从 README 内容中提取评估表格,通过 Artificial Analysis API 导入基准分数,并使用 vLLM 或 lighteval 后端运行自定义模型评估。确保与 model-index 元数据格式兼容,适用于模型发布准备。
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