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API 自动化
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Browser 自动化
browser-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
310
Browser automation powers web testing, scraping, and AI agent interactions. The difference between a flaky script and a reliable system comes down to understanding selectors, waiting strategies, an...
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代码文档分析助手
code-documentation-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
自动响应“code documentation analyzer”请求,提供文档撰写流程、样式和自动化方案,生成规范的 API、用户指南或架构文档并进行标准校验。
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自动化文档生成器
code-documentation-doc-generate
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
将代码、配置与注释提炼成可维护的文档,涵盖 API 参考、架构图与用户指南,并辅以 CI/校验自动化,保持文档与代码同步。
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CodeRabbit次级工作流
coderabbit-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
执行 CodeRabbit 核心工作流 B,处理辅助性任务,涵盖初始化、处理、完成与 API 结果管理,辅助开发者在主流程之外保持自动化节奏。
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条件请求助手
conditional-request-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
为 API 开发中的条件请求提供自动化辅助,涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI 与认证模式,输出实施建议、规范实践和可投入生产的示例代码与配置。
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配置参考生成器
configuration-reference-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
在技术文档领域自动化生成配置参考,提供步骤指导、行业最佳实践、可生产代码,并针对标准验证输出,适用于 API 文档、用户指南、架构文档以及文档自动化场景。
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连接池配置指南
connection-pooling-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
384
为 API 集成中的连接池配置任务提供自动化指导,涵盖最佳实践、验证后的代码与配置模板,分步协助快速完成连接池搭建。
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Convertapi 自动化指南
convertapi-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
480
通过 Composio 提供的 Rube MCP,先搜索工具、再在线激活 Convertapi 连接并复用会话,按返回的 schema 参数调用工具,实现安全且可复用的 Convertapi 自动化流程。
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倒计时接口自动化
countdown-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
206
通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Countdown 工具包实现倒计时 API 的自动化,包括工具发现、连接验证和严格遵循模式的执行,确保集成稳定可靠。
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Currents API 自动化操作
currents-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
65
通过 Composio 的 Rube MCP 让 Currents API 操作自动化,指导工具发现、连接校验、schema 遵循与多工具执行,确保流程可靠且无需硬编码参数。
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Deepgram 升级迁移指南
deepgram-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
该技能帮助规划与执行 Deepgram SDK、模型与 API 升级,内容涵盖配置评估、v3 兼容调整、Nova-2 模型迁移、A/B 对比测试、自动化验证与回滚准备,方便安全交付。
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自动化模型部署
deploying-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景,通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理,并自动化部署流程,确保模型在线服务稳定高效。
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