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Datagma 自动化流程
datagma-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
414
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Datagma 工具集,先发现工具再核实连接,最后执行合规工作流,强调实时 schema、会话复用与 memory 参数的使用。
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Datarobot 自动化工作流
datarobot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
358
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Datarobot 操作,先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取工具 schemas,再用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认连接并借助 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行任务,确保参数和会话重用规范。
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Go持久化工作流最佳实践
dbos-golang
sickn33/antigravity-awesome-skills
93
本指南提供了使用DBOS持久化工作流构建高可靠、容错Go应用程序的最佳实践。它详细指导了如何在现有Go代码中集成DBOS、定义和管理复杂工作流及步骤,并利用队列实现健壮的并发控制。适用于需要构建复杂、可靠的异步流程的场景。
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dbt数据转换模式最佳实践
dbt-transformation-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
本技能包提供了dbt (数据构建工具) 的生产级数据转换模式。它涵盖了从数据模型组织(分层结构)、实施数据质量测试、到优化增量模型处理等关键实践,帮助用户构建健壮、可靠的数据流水线。
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领域上下文集成契约设计
ddd-context-mapping
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
用于在复杂的软件系统中,根据领域驱动设计(DDD)原则,定义不同业务边界(Bounded Contexts)之间的集成关系和契约。它帮助架构师规划反腐败层(ACL),防止领域泄露,并明确各服务间的依赖和所有权,确保系统架构的健壮性和可扩展性。
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DDD战略设计与领域建模
ddd-strategic-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
107
该技能用于指导复杂业务领域的架构设计。核心功能包括识别和划分子领域、定义边界上下文(Bounded Contexts),以及构建统一的通用语言(Ubiquitous Language)。适用于拆分巨石应用或构建大型分布式系统,确保领域边界清晰。
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领域驱动设计战术模式
ddd-tactical-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
305
本技能指导如何应用领域驱动设计(DDD)的战术模式,涉及聚合根、值对象、仓库和领域事件等。它帮助开发者将复杂的业务领域规则转化为结构清晰、行为丰富的代码,确保业务不变量得到明确维护。
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Deadline Funnel 自动化流程
deadline-funnel-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
448
通过 Rube MCP 配合 Composio 的 Deadline Funnel 工具包实现自动化:先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取工具 schema,确保 deadline_funnel 连接激活,再用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行工作流,注意会话复用、内存参数与分页。
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根源调试与故障分析
debugger
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个专业的调试专家技能,用于对软件系统中的错误、测试失败或异常行为进行深度根源分析。它指导用户进行系统化的调试流程,包括捕获堆栈跟踪、隔离故障点、实施最小修复,并提供包含根因分析、证据、代码修复和预防建议的完整报告。适用于复杂的Bug排查和质量保证场景。
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系统调试策略
debugging-strategies
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
本技能提供了一套系统化的调试方法论,旨在帮助用户将解决复杂软件问题(如难以复现的Bug、性能瓶颈或生产故障)的过程,从盲目猜测转变为科学的、可验证的步骤。它指导用户进行假设提出、实验设计和范围缩小,实现高效的根因分析。
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AI辅助深度调试与根因分析
debugging-toolkit-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
484
这是一个专家级、全流程的软件调试与故障排查指南。它指导用户如何结合AI能力和可观测性数据(如APM、分布式追踪、日志),进行系统性的问题分层、假设生成和根本原因分析。适用于处理复杂的生产环境故障、性能瓶颈和软件缺陷。
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系统化调试与根因分析
debugging-wizard
Jeffallan/claude-skills
187
该指南提供了一套系统化的调试方法论,帮助用户分析复杂的代码错误。它指导用户如何从堆栈跟踪和日志中定位故障点,并通过假设验证和隔离测试,找到问题的根本原因,从而彻底解决代码中的Bug或崩溃问题,是专业故障排除和质量保证的必备技能。
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