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搜索 ARM ，共找到 130 条记录
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药物不良反应信号检测

detecting-pv-signals
maziyarpanahi/openmed
69
本工具利用OpenFDA/FAERS数据，计算不比例性指标（如PRR、ROR、EBGM等）。通过构建2x2列联表，对药物和不良反应的自发报告进行统计筛选，从而检测潜在的药物反应关联信号（SDR）。这为药物警戒和安全评估提供了重要的统计学假设。
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友好问候小技能

friendly-greeter
NVIDIA/SkillSpector
306
这是一个提供简单、温暖问候体验的技能。它能向用户说出“你好”，提供一个愉悦和友好的互动点。适用于新用户引导、日常问候或简单的对话开场。用途极其简单，旨在提升用户初次接触的体验感。
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减法优先改进原则

thinking-via-negativa
tjboudreaux/cc-thinking-skills
445
“减法优先原则”指导我们在进行系统优化时，将精力放在去除和简化现有复杂性上，而不是盲目地增加新功能。该方法要求在添加任何新特性或依赖之前，必须穷尽所有可能性，移除冗余、有害或不必要的元素。这是一种基于证据的流程，能有效避免“功能蔓延”，确保系统在最精简的状态下达到最佳效果。
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法国法律研究助手

assistant-juridique-fr
lawve-ai/awesome-legal-skills
372
面向法国法律的专业研究助手，支持法律检索、法律咨询、合同与文件分析、文书起草、抗辩论证、法律文献核验与格式统一。覆盖法国法、欧盟法及欧洲人权公约等领域，可生成结构化答复或 Word 文档，并内置严格的反幻觉引用规范。
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固件渗透测试

firmware-pentest
zhaoxuya520/reverse-skill
443
遵循OWASP固件安全测试方法论的固件与物联网渗透测试技能。提供从固件获取、静态分析、文件系统提取（binwalk/unblob）、EMBA自动化扫描、QEMU/Firmadyne仿真运行，到动态调试和ARM/MIPS架构漏洞利用的全链路方案。适用于路由器、摄像头、智能家居等设备的固件审计、CVE复现及嵌入式0day挖掘。
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集群思维：代码任务编排器

hivemind
alirezarezvani/claude-skills
497
Hivemind是一个高级编排层，用于管理复杂的任务处理流程。它通过调用多个外部、低成本的“工作者”来模拟一个结构化的团队协作（包括研究者、编码员和测试员）。该工具能将大型任务分解为独立子任务，在隔离的工作区执行，并聚合结果进行共识审核，极大地提高了代码生成、研究和测试的效率和可控性。
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美国军品出口管制合规顾问

itar
lawve-ai/awesome-legal-skills
373
本技能是专业的美国军品出口管制合规顾问，专注于国际军品贸易法规（ITAR）。它提供从属地判定（ITAR/EAR）到美国军品清单（USML）分类、DDTC注册、出口许可证（如DSP-5）申请，以及技术援助协议（TAA）和制造许可协议（MLA）起草的全流程指导。适用于所有关于美国国防出口管制法律和合规风险管理的问题。
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天涯神贴大神智囊团

tianya-gods-team
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
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基于多智能体协作的天涯神贴大神智囊团：由协调者将目标分派给20位传奇大神并行分析，再由综合决策Agent整合各领域观点，生成包含共识、分歧、风险提示、综合建议与行动方案的结构化决策报告，适用于重大决策、趋势预测和复杂问题拆解。
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撰写协作式代码审查评论

comment-writer
Gentleman-Programming/gentle-ai
310
本技能提供了一套专业的协作式评论写作指南，适用于GitHub PR反馈、Issue讨论或Slack沟通。它指导用户如何以“温和但直接”的语气，结构化地给出反馈，确保评论简洁、有重点，并包含明确的后续行动步骤，提升团队沟通效率。
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药代动力学与药效学建模

pkpd-modeling
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能用于药代动力学和药效学建模，包括非房室分析、房室拟合及群体药代分析。通过 Python 脚本推导暴露指标、评估给药方案并预测药物相互作用，适用于分析浓度 - 时间数据，支持临床药理学工作流程。
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AI 智能体邮箱 API

agentmail
sickn33/agentic-awesome-skills
172
AgentMail 通过 REST API 为 AI 智能体提供真实邮箱地址，支持创建账号、收发邮件、接收验证码、注册入站 Webhook，并通过 Karma 积分机制防止垃圾邮件、维护共享域名信誉。
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人工智能红队测试

ai-red-teaming
sickn33/agentic-awesome-skills
336
本技能用于执行结构化的 AI 红队演练，测试越狱抵抗、数据泄露风险及有害输出控制。适用于新 LLM 功能发布、第三方模型评估及合规审计。包含 Python 自动化测试脚本，针对提示注入、工具滥用等攻击向量进行安全评估。
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