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代码结构及依赖协议
data-structure-protocol
sickn33/agentic-awesome-skills
91
该协议旨在为大型代码库中的AI代理提供持久化的结构化内存。它将整个代码库建模为一个有向图,不仅记录了依赖关系,更重要的是记录了每一条连接存在的'原因'。这使得AI能够在不加载整个源代码的情况下,理解项目上下文,进行影响分析和安全重构。
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AI 文本生成检测工具
detect-ai-text
sickn33/agentic-awesome-skills
227
该技能通过语言分析估算文档散文由 AI 撰写的概率。它能识别指示 AI 生成的特定模式和短语,同时拒绝处理表格等非散文内容。适用于教育者、出版商和人力资源部门筛选提交内容。提供置信度和推理,但不应作为违规的唯一证据。
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开发者流失分析
developer-churn
sickn33/agentic-awesome-skills
105
帮助理解、减少并挽回开发者流失。识别有流失风险的用户,分析离开原因,并通过真诚的价值而非折扣开展赢回活动。适用于开发者关系、产品管理和营销团队。
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认知推理与智能体校验系统
ejentum-reasoning-harness
sickn33/agentic-awesome-skills
299
该系统提供了一套完整的认知操作库,用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块,能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时,智能体获取的不是最终答案,而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”,确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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苏格拉底式解释
explain-like-socrates
sickn33/agentic-awesome-skills
481
该技能采用苏格拉底式对话风格解释概念,通过反思性推理和思想实验引导用户理解,而非直接讲授。它使用单一简单类比阐明观点,并提出反思性问题鼓励主动思考。适用于教学技术概念、澄清理论或探索抽象思想。旨在帮助用户通过自身推理过程获得清晰认知,保持耐心好奇的语气。
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提示词安全重写助手
fable-safe-prompt
sickn33/agentic-awesome-skills
353
此技能用于重写用户提示词,以减少 AI 模型中的误报安全触发,同时不绕过策略或改变意图。它通过抽象敏感领域和将攻击性语言重定义为防御性等效内容,专门针对网络、生物化学和推理分类器。适用于需要在安全护栏内测试或讨论敏感主题的开发者。
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AI 科学思维协议
falsify
sickn33/agentic-awesome-skills
110
该技能为 AI 代理实施五阶段科学思维协议,防止未经验证的猜测。引导代理制定可证伪假设、寻求证据并得出校准结论,特别适用于高风险或模糊问题。包含事件、简单事实、估算和深度分析模式,确保回答前进行严谨推理。
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数字产品增长引擎工具包
growth-engine
sickn33/agentic-awesome-skills
432
这是一个全面的数字产品增长策略引擎。它系统性地涵盖了增长黑客、SEO/ASO优化、构建病毒循环、邮件营销和客户关系管理(CRM)等核心要素,指导用户分析和实现完整的用户获取生命周期(AARRR指标)。适用于需要制定和执行指数级增长计划的产品经理和市场人员。
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Jev 文档证据提取与验证
jev-documents
wuyoscar/jev-skill
471
定位、选择并验证文档或代码库中的证据。支持源片段提取、段落重排序和主张检查。保留引用并处理无匹配结果,使用图工具进行精确代码查找。适用于进行基于证据推理的 AI 代理。
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大模型提示词优化
llm-application-dev-prompt-optimize
sickn33/agentic-awesome-skills
113
专业的提示词工程技能,运用宪法式 AI、思维链推理与模型专属优化,将基础指令转化为可直接用于生产的提示词,提升准确率、减少幻觉并大幅降低 token 成本。
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大型语言模型提示词优化指南
llm-prompt-optimizer
sickn33/agentic-awesome-skills
177
本技能提供了一套完整的提示词工程优化流程,用于提高所有大型语言模型(LLM)的输出质量和稳定性。它系统性地指导用户如何通过定义角色、设定情境、限制约束、提供指令和输出模板等方式,将模糊的输入转化为精确的指令。用户可以可靠地实现结构化JSON输出、部署思维链推理,有效降低模型幻觉风险,同时优化Token消耗,确保输出结果始终高质量、高一致性。
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营销思维决策框架
marketing-mindset
sickn33/agentic-awesome-skills
50
该技能提供营销决策框架而非战术库。帮助用户确定首客来源、评估行动效果及判断营销测试。结合产品、预算等上下文,给出是否继续、优化或停止渠道的理性裁决。强调交换价值、测试样本量及止损规则,确保数据驱动的决策。
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