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论文 LaTeX 分节撰写

paper-write
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
77
根据论文大纲与研究叙事报告，逐节生成 LaTeX 论文内容；自动适配 ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、AAAI、ACM 及 IEEE 等会议期刊模板，通过 DBLP/CrossRef 获取真实 BibTeX 引用以避免臆造文献，并支持评审模型逐节审阅。
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弹性SIEM告警分级与调查

performing-alert-triage-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
495
本指南详细介绍了在弹性安全SIEM环境下，执行系统性安全告警分级和调查的流程。用户将学习如何利用Kibana、ES|QL查询和ECS标准化数据，对收到的安全告警进行分类、优先级排序和威胁溯源，这是安全运营中心（SOC）分析师进行高效事件响应的关键技能。
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跨渠道品牌冒充监测系统

performing-brand-monitoring-for-impersonation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能提供一套全面的品牌监测系统，用于跨越多个数字攻击面检测品牌冒充攻击。它覆盖了域名的拼写错误攻击（squatting）、社交媒体虚假账号、网络钓鱼网站、移动应用和暗网泄露等。通过结合 dnstwist 等工具和主流 API，帮助用户主动识别未经授权的品牌使用和潜在的网络威胁。
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暗网威胁监测与情报分析

performing-dark-web-monitoring-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
本技能指导用户系统地进行暗网监测，扫描地下论坛、数据泄露站点和暗网市场，以识别针对组织的威胁。内容涵盖使用Tor代理进行自动化爬取、泄露凭证检测和威胁情报分析，是进行主动安全防御和事件响应的专业技术。
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内部威胁调查流程指南

performing-insider-threat-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
53
本流程指导用户系统性地调查内部威胁事件，涉及员工或承包商滥用授权访问权限窃取数据或破坏系统。它结合了DLP和用户行为分析，强调必须与法律和人力资源部门协作，构建用于法律程序的、有证据支撑的完整调查报告。
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恶意软件IOC提取与分析

performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
334
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程，用于提取可操作的威胁指标（IOCs）。它涵盖了静态分析（PE文件解析、哈希生成、字符串提取）和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标（C2 IP、域名）、注册表修改和行为特征，并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式，用于安全评估和事件响应。
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使用YARA进行恶意软件分类和取证

performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
334
本指南详细介绍了如何使用YARA规则进行恶意软件的快速分级和分类。用户可以学习编写匹配文件模式、独特字符串、字节序列和PE结构特征的规则，适用于自动化签名扫描、为未知威胁开发自定义检测规则和构建高效的取证分析流程。
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Volatility3内存取证工具包

performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
该自动化工具包利用Volatility3框架，实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像，用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁，例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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网络流量分析自动化工具

performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
222
该工具利用tshark和pyshark技术，自动化地对PCAP文件进行深度包检测。它主要用于网络安全取证和安全审计，能够计算协议分布，检测端口扫描、信标行为和数据外泄等可疑网络流量，并提取关键的IOCs（IP、域名、URL）。尤其擅长识别DNS隧道等高级威胁模式。
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物理入侵评估与渗透

performing-physical-intrusion-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
344
本技能涵盖物理入侵评估，用于模拟真实世界的安全威胁。通过尾随（tailgating）、门禁卡克隆、锁具绕过和部署恶意设备等技术，全面评估目标设施和限制区域的物理安全控制，是红队演习的关键环节。
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电力电网网络安全评估

performing-power-grid-cybersecurity-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
179
该工具用于全面评估电力电网关键基础设施的网络安全漏洞，涵盖生成、输电、变电站和SCADA/EMS系统。重点关注NERC CIP合规性验证、IEC 61850协议（GOOSE/MMS）安全以及PMU网络对高级威胁的防御。适用于合规审计和工控系统安全加固。
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多媒体隐写数据检测

performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
这套综合的数字取证工具集，旨在检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐蔽数据。它利用先进的隐写分析技术（如LSB、DCT等）和专业工具（zsteg、binwalk等），用于调查数据泄露或内部威胁案件，发现隐藏的通信通道和异常数据。
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