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公共管理研究设计指南
pubar-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
113
本指南旨在提供一个系统化的框架,指导公共管理领域研究的严谨设计和论证。内容涵盖差分中的差分法(DiD)、工具变量法(IV)、回归不连续设计(RD)等多种因果推断方法,以及针对公务员和公民的实验设计。当您需要明确识别假设、应对审稿人关于因果关系的质疑,或进行研究预注册时,可以使用本框架来确保设计的学术严谨性和政策适用性。
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研究论文补充材料组织指南
recsys-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
467
本指南详细指导作者如何根据顶级会议(如RecSys)的篇幅限制,战略性地分配论文的补充证据(如消融实验、调参网格、代码)。它清晰区分了应放置在正文、计入页数的附录和匿名代码库中的材料,确保关键发现可见且符合严格的预算限制。
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预测经济学审稿人意见指南
restat-referee-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
268
这是一份为经济学和计量经济学论文设计的投稿预备指南。它帮助研究者预测顶级期刊审稿人可能提出的各种方法论和识别性挑战(如测量误差、偏差、设定限制等)。用户可以在投稿前,系统性地构建论文,提前预设防御和稳健性检验,显著提升论文的严谨性和可接受度。
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学术论文修改与回应撰写指南
revacc-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
257
本指南指导作者如何处理学术期刊的修改重审(R&R)流程。它侧重于在撰写回复信之前,实质性地解决审稿人提出的关键“一阶”问题(如识别性、测量或模型假设)。要求作者进行严格的分析修正,并撰写结构严谨、证据充分的点对点回复,确保论文的逻辑一致性和匿名性。
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学术投稿审稿策略与异议预判
rfs-referee-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
250
本指南为学术论文投稿提供了全流程的策略指导。它系统性地教作者如何科学选择和反对审稿人,更重要的是,如何进行“异议预判”,提前预料并准备应对审稿人可能提出的所有质疑点(如新颖性不足、内生性问题)。帮助作者显著提升论文的学术质量和成功率。
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SIGIR论文投稿审核指南
sigir-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
132
本指南是为SIGIR会议论文投稿设计的全面审核清单。它指导作者进行提交前的关键检查,涵盖了全/短文体的格式要求、数据匿名化处理(如移除系统名称和日志来源)、跨轨道提交政策、AI使用披露,以及常见的导致拒稿的误区。
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不确定性研究的投稿期刊选择指南
uai-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本指南帮助研究人员确定最合适的学术会议(如UAI、AISTATS、NeurIPS、ICML等)投稿目标,尤其当论文核心贡献围绕不确定性表示、概率推理或因果推断时。文章提供详细的筛选标准和对比分析,帮助精炼论文的范围和目标受众。
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UIST补充演示视频制作指南
uist-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
434
本指南详细介绍了UIST投稿所需的补充演示视频制作标准。它将3分钟视频视为核心证据,指导作者如何围绕系统的主要贡献点进行视频脚本构建。内容涵盖了严格的技术规格(如分辨率、编解码器、匿名化处理),确保演示既具有学术严谨性,又能高度说服评审者该系统是真实可行的。
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UAI会议投稿策略与定位指南
uncertainty-in-artificial-intelligence
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
173
本技能为目标投稿《不确定性人工智能会议》(UAI)的作者提供专业指导。它专注于如何构建论文的学术叙事,强调概率推理、因果推断和不确定性建模等核心贡献点。该指南帮助用户校准论文的定位,弥补证据不足,并提供与AISTATS、IJCAI等顶级AI会议的比较视角,以优化投稿策略。
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计量经济学稳健性分析结构指南
wber-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
316
本指南提供了一个严谨的计量经济学论文稳健性分析框架,尤其适用于使用发展中国家数据的研究。它指导作者将稳健性检查从简单的附录列表,重构为围绕潜在识别威胁和数据质量风险(如测量误差、样本覆盖不足)组织的逻辑体系,确保研究结论的可靠性。
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开发研究鲁棒性与可信度检查
worlddev-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
67
本指南为世界发展研究提供了全面、结构化的鲁棒性和可信度检查框架。它指导作者不再仅仅堆砌附表,而是应根据识别出的具体“威胁”(定量)或“挑战”(定性)来组织检查。旨在确保研究发现经受住替代解释的检验,极大地提升学术论文的严谨性和可信度。
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学术期刊投稿修改与编辑指导
ylj-revision-and-editing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
455
本指南详细介绍了投稿至耶鲁法学期刊(YLJ)的专业、多轮修订和编辑流程。它指导用户如何处理从结构到措辞的实质性修改,解决复杂的引文和出处查询。无论是为长篇论文进行完善,还是撰写快速的“Forum”在线文章,都能确保论证的法律严谨性和内在连贯性。
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