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创建架构决策记录

用于自动化创建架构决策记录（ADR）。它可以自动分配顺序编号，生成标准化的Markdown文件，并将决策存储和链接到AgentDB知识图谱中。适用于记录任何重大的架构选择，如技术选型、API设计或数据模型变更。

架构决策记录索引与依赖管理

该技能用于构建和维护架构决策记录（ADR）的索引和依赖图谱。它能解析不同格式的ADR文件，将内容存储到`adr-patterns`命名空间，并将所有关系（如依赖、替代）记录到`adr-edges`。适用于首次导入、同步或建立现有代码库的ADR追踪系统。

代理架构审计

agent-architecture-audit

用于审计代理与大模型应用的全栈诊断技能，识别包装层回归、记忆污染、工具调用失范、隐藏修复循环和渲染破坏，并输出按重要度排序的发现与代码优先修复方案。

编码代理性能对比评估

本工具是一个轻量级的CLI，用于系统性地对多个编码AI代理（如Claude Code, Aider等）进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务，指定代码修改、测试和判断标准，从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标，帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。

智能体框架构建指南

agent-harness-construction

本指南提供了构建健壮AI智能体（Agent）的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果，并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用，实现从原型到稳定生产系统的升级。

结构化AI智能体内省调试

agent-introspection-debugging

该技能提供一个系统性的四阶段工作流，用于诊断和恢复AI智能体故障。它指导智能体首先捕获故障状态，诊断根本原因（如循环、上下文溢出、状态漂移），应用最小的遏制恢复措施，并最终生成详细的内省报告，从而最大限度地减少对人工干预的依赖。

智能体支付执行

agent-payment-x402

为 AI 智能体增加 x402 支付执行能力，支持按任务预算、支出控制和非托管钱包，适用于 API 付费、服务购买及智能体间结算。

智能体自我评估与反思系统

agent-self-evaluation

本系统指导AI智能体对自身输出进行结构化、批判性的自我评估。它基于准确性、完整性、清晰度、可操作性和简洁性五个维度，提供证据支持的打分卡和具体改进建议，将每次任务完成都转化为深入的学习和优化过程。

基于证据的组件配置规划

该工具根据项目代码库的实际证据，生成精确的组件目录（ECC）安装计划。它避免了加载冗余的完整组件包，而是将技能、规则和命令分类为“日常必需”（DAILY）和“库/参考”（LIBRARY）两类。核心目标是根据代码证据确定项目真正需要的最小组件集，优化开发环境的纯净度和效率。

代理知识库查询与管理

该技能提供了一个统一的接口来查询和管理存储在AgentDB中的复杂知识。它支持高级检索机制，如语义路由、分层召回、因果图构建和上下文综合。适用于需要可靠地跨会话存储、检索和搜索复杂关联知识的场景。

智能体工程化开发工作流

agentic-engineering

本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流，用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元，并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查，确保在使用AI辅助开发时，系统具备高可靠性和可控性。

智能体操作系统架构

在 Claude Code 上构建可持续运行的多智能体操作系统，支持任务路由、专职代理、斜杠命令、文件型记忆与定时自动化，适合长期项目与跨会话状态管理。

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