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AI大模型安全测试与红队演练

llm-security
zhaoxuya520/reverse-skill
230
这是一套全面的框架，用于对大型语言模型（LLM）和AI智能体进行授权的安全评估。它涵盖了包括提示注入、工具滥用、RAG数据投毒、内存污染和系统提示词提取等关键漏洞。适用于红队演练、安全审计，确保AI系统在生产环境中的健壮性。
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高级自主操作模式

not-your-babysitter
tech-leads-club/agent-skills
309
这是一种高级的自主操作模式，旨在让AI代理能够独立、从头到尾解决复杂的任务，极少需要人工监督。该模式要求所有结论都必须基于确凿的证据（如实时网络搜索、代码库和工具集）。代理会优先执行行动而非提问，只会针对不可逆的动作、遇到的真正死局或无法自行判断的重大歧义进行汇报，适用于高效的工程和运营任务。
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计划流程：多层级验证

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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本工具提供全面的两层级计划验证。第一层进行即时的结构化检查（包括格式、依赖和规范合规性）。第二层则根据计划内容，自动触发专业的领域代理（如安全、数据库、性能等）进行深度审查。系统要求所有发现的问题必须得到解决后才能执行，支持自动修复和人工决策。
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综合代码审查助手

review-pr
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
468
这是一个高度复杂的代码审查系统，用于对拉取请求执行深度、全面的代码审计。它不仅覆盖了代码质量、功能性、测试覆盖率等基础要素，还集成了高级功能，如检测作用域漂移、遵循SOLID原则、发现代码重复（DRY），并提供反幻觉安全机制，确保软件代码的最高完整性。
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AI代码组件脚手架生成器

scaffold
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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这是一个交互式的开发助手，用于指导用户识别最佳的代码组件架构（如 Agent、Command 或 Skill）。它通过一系列问答流程，深入了解您的使用场景、复杂度和触发机制，最终诊断出最合适的组件类型，并生成一份可直接使用的代码脚手架模板。
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SWE-bench 智能体代码基准测试

swe-bench
opensquilla/opensquilla
245
该工具用于在官方Docker容器环境中运行OpenSquilla智能体，对复杂的真实世界软件工程基准（SWE-bench）进行端到端测试。它支持用户提交实例ID进行代码修复求解、在不同数据集上进行性能基准测试，或评估已生成补丁是否能真正解决问题，模拟完整的开发-测试流程。
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多智能体陪审团决策系统

the-jury
tech-leads-club/agent-skills
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该协议模拟一个由3到5名不同专业背景的子智能体组成的陪审团。它通过进行盲审、匿名讨论和多角度辩论，极大地对抗认知偏差和群体思维，从而为高风险决策（如产品选型、架构设计、商业策略等）提供一个坚定、可信的最终裁决。确保决策结果具有高度的独立性和确定性。
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AI代理安全威胁数据库更新

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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该技能提供了一套完整的AI代理安全威胁情报数据库更新流程。流程包括执行针对性搜索，查找新的恶意技能、CVE漏洞和攻击向量，并进行严格的风险评估和数据去重。通过系统化的更新，确保AI代理的安全防御能力始终处于前沿。
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提交前AI代码变更校验

validate-changes
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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该工具利用LLM作为裁判，在提交代码之前对暂存的Git变更进行全面评估。它会检查代码的正确性、完整性和安全性，并提供详细的审核结果（通过、需复审、拒绝）和可操作的改进建议，帮助开发者提升代码质量。
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通用辅助智能助手

underdeclared-agent
NVIDIA/SkillSpector
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这是一个通用型的智能助理，旨在帮助用户处理各种任务和解答疑问。无论用户遇到何种问题，它都能提供多领域的指引、信息和支持，充当一个全能的知识和任务辅助工具。
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AI代理行动预执行验证

verify-agent-action
github/awesome-copilot
301
这是一个严格的预执行审计框架，用于审查AI代理或系统提议的任何行动。它作为关键安全边界，不执行任何操作，而是全面审计决策路径，包括初始请求、目标参数、证据完整性、时间有效性和审核员独立性，确保系统安全合规。
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