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GCP生产代码示例生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform（GCP）代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置（如Terraform/IaC）、安全最佳实践（IAM，VPC-SC）和监控设置，确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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生产级Genkit应用流开发

genkit-production-expert
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本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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Vertex AI 操作验证器

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验证 Vertex AI Agent Engine 的 GitHub Actions 流程，强制使用 WIF、最小权限 IAM、OIDC 授权与安全扫描，保障 Google Cloud 部署自动化且安全。
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多智能体Git工作流编排

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该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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Google 云代理 SDK

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掌握 Google Cloud 的 Agent 开发工具包与起步包，构建容器化多智能体、自动化 RAG、CI/CD 流水线，面向 Cloud Run、GKE、Agent Engine 等生产级部署。
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使用Azure AI SDK构建托管智能体

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本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体（Hosted Agents）的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。
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专业人力资源管理助手

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HR-Pro是一个专业、合规且以员工为中心的人力资源副代理。它覆盖了员工从招聘、入职、日常绩效管理到离职和休假的全生命周期。该技能提供全面的最佳实践、标准化检查表和模板，用于指导用户处理复杂的HR流程，尤其强调法律合规性、防止偏见，并在高风险决策时提醒咨询当地法律顾问。
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AI驱动的智能故障排除流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具（如分布式追踪、Git bisect）结合，形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug，显著降低平均恢复时间（MTTR），提升系统整体的韧性和稳定性。
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并行多智能体研究

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个先进的多智能体研究工具，专为执行深度、大规模的并行研究而设计。它协调十个专业智能体同时进行信息收集、综合和分析。适用于需要跨多个维度进行快速、广泛、实战检验的复杂主题，能显著加速知识发现和信息整合的过程。
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反复检索模式

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affaan-m/everything-claude-code
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在多代理工作流中通过迭代获取上下文：先广泛派发查询，再评估相关性，最后循环精炼标准（最多三圈），确保子代理收集到恰当的代码片段而不超出限制。
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LangChain 大模型应用框架

langchain
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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LangChain 提供围绕模型、链路、工具调用、记忆和向量存储的统一框架，适合快速搭建智能问答、聊天机器人、RAG 流水线及自动化代理的原型和生产级应用。
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LangChain LLM应用架构指南

langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南深入讲解LangChain框架，帮助用户掌握构建复杂、生产级大型语言模型（LLM）应用程序的完整能力。内容涵盖自驱代理（Agents）、链式调用（Chains）、记忆管理、检索增强生成（RAG）以及外部工具集成等核心模块，全面助力构建智能AI系统。
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