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搜索 Apt ，共找到 588 条记录
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内容一致性校验器

000-jeremy-content-consistency-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
378
对网站、GitHub仓库和本地内部文档之间的内容进行只读比对，生成记录版本、特性、术语和联系方式差异的报告，确保内部资料与官网保持一致。
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迁移学习适配工具

adapting-transfer-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
自动化迁移学习流程，根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出，快速将预训练模型适配到新任务或数据集，提升性能与效率。
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API 文档自动生成器

api-documentation-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
199
该工具可从代码库自动生成全面、专业的API文档。它详细记录了所有端点、请求/响应结构、参数规范、认证要求，并提供cURL、Python、JavaScript等多种语言的代码示例。适用于维护和发布REST、GraphQL等各类API文档。
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架构决策记录模板

architecture-decision-records
sickn33/antigravity-awesome-skills
320
提供成熟的架构决策记录模板与流程，帮助团队记录背景、选项、权衡与后续影响，支持决策回顾与成员传承。
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音频转录与会议纪要

audio-transcriber
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
将录音转换为结构化 Markdown 文档，附带说话人、时间戳、字幕和会议摘要，适用于会议、访谈、课程等场景的快速记录。
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音频转录与会议纪要

audio-transcriber
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
将录音转换为结构化 Markdown 文档，附带说话人、时间戳、字幕和会议摘要，适用于会议、访谈、课程等场景的快速记录。
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Azure AI语音转录服务SDK

azure-ai-transcription-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
480
这是一个基于Python的Azure AI语音转写SDK。它支持实时流式和批处理两种模式的语音转文本功能。该工具可以实现带时间戳和说话人区分（Diarization）的转录，适用于自动化会议记录、播客内容处理、视频字幕生成等专业场景。
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Azure AI语音转录服务SDK

azure-ai-transcription-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
479
这是一个基于Python的Azure AI语音转写SDK。它支持实时流式和批处理两种模式的语音转文本功能。该工具可以实现带时间戳和说话人区分（Diarization）的转录，适用于自动化会议记录、播客内容处理、视频字幕生成等专业场景。
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Azure AI图像分析Java开发工具包

azure-ai-vision-imageanalysis-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本SDK为Java开发者提供了访问Azure AI Vision高级图像分析功能的能力。它允许应用程序执行多种视觉任务，包括OCR文本提取、生成图像描述、检测带边界框的物体、识别内容标签以及智能裁剪。适用于需要对图像内容进行深度理解和结构化数据提取的场景。
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Azure视觉图像分析Python套件

azure-ai-vision-imageanalysis-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
402
本SDK是Azure AI Vision的Python客户端，用于执行全面的图像分析任务。它可以生成详细的图片描述、提取内容标签、检测图像中的对象和人物，执行OCR文字识别，并提供智能裁剪区域建议。适用于需要进行深度计算机视觉分析和内容理解的场景。
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CDC 数据管道创建器

cdc-pipeline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
184
自动响应“cdc pipeline creator”请求，提供 CDC 流水线的 ETL、调度和流式处理等最佳实践指导，并生成已校验的生产配置与代码。
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自适应AI操作模式

behavioral-modes
sickn33/antigravity-awesome-skills
262
本技能提供了一套结构化的行为框架，定义了多个AI运行模式（如头脑风暴、实现、调试、审查、教学和部署）。它能够根据用户任务所处的阶段，自动调整AI的思维方式和输出格式，从而确保无论是在概念发散、代码编写还是最终发布，都能获得系统化、高质量的输出。
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