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SwiftPM macOS应用打包与发布
macos-spm-app-packaging
sickn33/antigravity-awesome-skills
417
本指南提供了一套完整的流程,用于构建、打包、签名和公证基于SwiftPM的macOS应用。它无需依赖Xcode项目,即可完成从开发到发布的所有步骤,覆盖了从启动骨架到生成AppCasts的全生命周期管理。
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测试驱动开发流程
tdd-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
178
总结测试驱动开发的三阶段循环、AAA测试流程、优先级策略、反模式警示及AI协作角色,帮助团队按步骤执行新功能或复杂逻辑。
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Hugging Face 论文检索助手
hugging-face-papers
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
通过 Hugging Face 论文页或 arXiv 接口获取 Markdown 内容与结构化元数据,收集摘要、作者、投票、关联模型/数据集/Space 等信息,便于快速总结与分析 AI 研究成果。
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系统性能剖析助手
system-profile
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
344
针对脚本、进程、GPU、内存或互联等目标,结合现有工具与定制探针执行剖析,按维度汇总瓶颈并给出可落地优化建议。
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日程待办晨会摘要
lark-workflow-standup-report
larksuite/cli
399
通过 lark-cli 整合日程 agenda 与未完成任务,生成包含冲突提醒、空闲时段与排序后的会议待办摘要,方便查看今日/明日/本周安排。
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快速内容摘要工具
summarize
volcengine/OpenViking
424
命令行工具,可提取网址、本地文件、播客和视频的内容,生成摘要或转录,支持模型 API、长度控制及提取回退,非常适合快速理解长格式素材。
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Arize标注配置与数据标注
arize-annotation
github/awesome-copilot
266
本技能用于管理Arize平台的标注配置,即定义人工反馈的标签模式。用户可以创建分类、连续或自由文本类型的标签,并通过Python SDK将这些标签应用于项目跨度(spans),从而实现标准化的模型人工评估流程。
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生成Arize UI深层链接
arize-link
github/awesome-copilot
347
本技能用于为Arize平台内的各种资源(如追踪、数据集、会话、评估器等)生成精确的深层链接。它要求收集特定的资源ID和时间范围,确保用户能够直接跳转到所需视图,是MLOps和AI数据分析流程中的关键工具。
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管理AI模型提供商集成
arize-ai-provider-integration
github/awesome-copilot
331
本技能提供完整的命令行接口(CLI)来管理Arize平台中的AI模型集成。用户可以使用它来列出、创建和获取配置,支持多种主流LLM提供商(如OpenAI、Anthropic、Gemini、AWS Bedrock等),确保模型评估所需的凭证和连接配置正确、安全。
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Arize 实验生命周期管理
arize-experiment
github/awesome-copilot
50
本技能提供一套完整的命令行工具,用于管理Arize平台上的机器学习实验。用户可以执行实验的创建、列表查询、元数据获取及详细运行结果导出。它支持将实验与特定数据集关联,适用于模型评估和性能对比分析,实现完整的ML实验流程管理。
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Arize数据集管理工具
arize-dataset
github/awesome-copilot
454
该技能提供全面的命令行接口,用于管理Arize数据集的整个生命周期。用户可以使用它来执行数据集的创建、读取、元数据查询和批量导出操作。它适用于需要版本控制和评估的机器学习实验和模型验证场景,支持CSV、JSON等多种数据格式。
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Arize 判定评估流程
arize-evaluator
github/awesome-copilot
63
通过 ax 命令在 Arize 上设计、运行和监控 LLM 判断评估器,支持创建/更新评估器、任务触发、列映射、连续监控、跨度与实验评估,以及查询过滤等操作。
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