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代码库迁移与重构自动化

codebase-migrate
ComposioHQ/awesome-codex-skills
480
这是一个用于管理大规模代码库迁移、框架升级和结构化重构的端到端自动化工作流。它使用专业的CLI工具来协调问题跟踪、创建可审查的PR批次，并验证CI状态，确保复杂的代码变更安全、分步、可控地完成。
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捕获Git差异用于工作流自动化

git-diff
opensquilla/opensquilla
390
该技能提供了一个直接、快速的Shell调用，用于捕获当前的Git差异（包括暂存区、工作区或特定文件列表）作为原始文本。它旨在取代仅执行'git diff'命令的LLM智能体步骤，大幅提高需要分析仓库状态的CI/CD工作流和元步骤的效率。
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GitHub CLI 仓库自动化工具

github
opensquilla/opensquilla
147
使用GitHub CLI (`gh`)实现与GitHub仓库的自动化交互。它允许用户通过命令行操作，实现拉取请求（PRs）的管理和审查、Issues的创建和分类、CI/工作流状态的检查，以及执行复杂的API查询，是DevOps和自动化脚本的必备工具。
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结构化PDF操作工具

pdf-toolkit
opensquilla/opensquilla
496
本工具包提供确定性的程序化PDF操作能力。功能包括从PDF中提取结构化的文本和表格，合并多个PDF文件，按页范围拆分文档，使用JSON数据填写表单字段，以及利用ReportLab从零生成新的PDF文件。适用于需要精确、字节级控制的自动化工作流。
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持续集成与部署自动化

dep
sickn33/antigravity-awesome-skills
191
此技能负责将已通过测试的代码转化为可部署的生产级系统。它涵盖了完整的DevOps流程，包括使用Docker进行容器化、构建和管理CI/CD流水线（自动化测试、安全扫描），配置环境参数和密钥管理，以及生成基础设施即代码（IaC）配置，确保系统具备完整的可观测性和回滚机制。
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命令行API交互演示

lark-demo
larksuite/cli
157
本技能是一个演示示例，展示了如何通过命令行工具（CLI）与外部API和系统服务进行交互。它涵盖了获取API文档信息和查询消息列表等自动化流程，适用于学习和测试不同API的调用方法。
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NotebookLM自动化连接器

notebooklm-connector
mohitagw15856/pm-claude-skills
471
该技能通过浏览器自动化，调用Claude扩展程序，实现对NotebookLM的研究工具的程序化控制。用户无需手动点击即可创建新的笔记本、批量添加源文件（如URL、文档或文本），并触发复杂的输出生成，包括思维导图、音频概览和总结报告。非常适合处理大量研究源材料的研究人员和开发者。
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具界AI代理循环设计

loop-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
本技能旨在帮助用户定义、调整和设计具有边界的AI代理工作流和反馈循环。无论用户是寻找现有流程、调整既有循环，还是需要从零开始设计全新自动化任务，本工具都能提供结构化的引导。它强调设置明确的退出机制、安全护栏和可验证的步骤，确保自动化流程始终可控且目标明确。
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Mailtrap联系人API管理

mailtrap-managing-contacts
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供通过API管理Mailtrap联系人数据库的全面方案。用户可实现联系人的创建、更新、批量导入、导出，并进行自定义字段和事件触发。适用于需要与CRM或数据仓库同步数据，或进行自动化营销活动的用户。
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发送域名验证与配置指南

mailtrap-setting-up-sending-domain
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
本指南详细介绍了如何在Mailtrap中设置和验证发送域名。用户需要发布所需的DNS记录（如SPF/DKIM/DMARC），以确保邮件的发送信誉和可送达性。内容覆盖了从手动UI操作到使用API进行程序化自动化的完整流程。
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邮件沙箱出站邮件捕获

mailtrap-testing-with-sandbox
sickn33/antigravity-awesome-skills
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使用Mailtrap邮件沙箱捕获所有出站邮件，而无需实际发送给真实收件人。这对于开发、测试和CI/CD环境至关重要，支持通过API、SMTP或SDK进行测试。可用于检查邮件内容、头部、附件和垃圾邮件评分，确保邮件发布前的完整性和准确性。
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PyRIT：多轮LLM对抗攻击编排

orchestrating-llm-attacks-with-pyrit
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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PyRIT是一个开源的AI红队测试工具，用于自动化地对对话式大语言模型（LLM）进行多轮对抗性测试。它模拟了真实攻击者的行为，通过“攻击模型”和“评分模型”的协作循环，实现渐进式（Crescendo）或分支式（TAP）的攻击链。该工具旨在检测LLM在状态化对话中可能存在的复杂安全漏洞，例如提示注入和越狱。
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