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Azure 队列存储 TypeScript 开发 SDK
azure-storage-queue-ts
sickn33/agentic-awesome-skills
272
此技能提供 Azure 队列存储的 JavaScript 和 TypeScript SDK。它支持发送、接收、查看和删除队列消息,适用于云环境中的异步通信模式。在使用前请确保配置正确的身份验证和队列设置。
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Azure 虚拟机部署与管理
azure-vms
sickn33/agentic-awesome-skills
479
本技能涵盖使用 Azure CLI 部署和管理 Azure 虚拟机。内容包括创建 Linux 和 Windows 虚拟机、配置可用性集、管理托管磁盘以及生成自定义镜像。同时提供针对不同工作负载(如通用、内存密集型或 GPU 任务)选择合适虚拟机规格的指南。适用于在 Azure 基础设施上工作的 DevOps 工程师和云管理员。
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Azure Web PubSub TypeScript 实时消息推送服务
azure-web-pubsub-ts
sickn33/agentic-awesome-skills
357
该 SDK 支持使用 Azure Web PubSub 服务在 Web 应用中实现实时消息传递。提供 TypeScript 服务器端和客户端库,支持 WebSocket 连接和发布订阅模式。功能包括身份验证、令牌生成、群组管理和连接处理,适用于构建聊天应用。
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云原生DevOps全生命周期工作流
cloud-devops
sickn33/agentic-awesome-skills
477
涵盖云原生应用开发的全生命周期工作流,提供端到端的最佳实践指导。工作流程覆盖了基础设施的规划与部署(AWS, Azure, GCP, Terraform),容器编排(Kubernetes),以及CI/CD自动化、可观测性监控、安全加固、成本优化和灾难恢复等关键环节。
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云IAM红队攻击链
cloud-iam-deep
sickn33/agentic-awesome-skills
160
该技能用于AWS、Azure和GCP云IAM的进攻性安全测试。指导用户进行凭证识别、只读验证和权限提升,强调仅限授权使用。
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云基础设施渗透测试
cloud-penetration-testing
sickn33/agentic-awesome-skills
228
对 Azure、AWS 和 GCP 云基础设施进行全面安全评估。涵盖身份管理测试、S3 桶枚举及服务账户分析。需明确授权并遵循防御指导协议,适用于授权安全测试环境。
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云容器注册表管理
container-registries
sickn33/agentic-awesome-skills
379
本技能涵盖在各大云平台管理容器注册表,包括 AWS ECR、Azure ACR、Google GCR 和 GitHub GHCR。主要任务包括身份验证、推送和拉取镜像、配置保留策略以及实施安全扫描。需要安装 Docker 或 Podman,并具备相应的云 CLI 工具和 IAM 权限,以确保镜像安全分发。
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云成本优化
cost-optimization
sickn33/agentic-awesome-skills
51
针对AWS、Azure和GCP的云成本优化策略与模式,包括资源合理调整、定价模型、标签管理和成本监控。
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数据工程专家
data-engineer
sickn33/agentic-awesome-skills
187
专注于可扩展数据管道、现代数据仓库、湖仓一体架构和实时流处理的数据工程专家。精通Apache Spark、dbt、Airflow、Kafka及云原生平台(AWS、Azure、GCP),致力于构建可靠、高性能且经济高效的数据解决方案,并强调数据质量与治理。
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云数据库运维专家
database-admin
sickn33/agentic-awesome-skills
177
本技能涵盖现代云环境下的专家级数据库管理。包括管理 AWS、Azure 和 Google Cloud 数据库,实施基础设施即代码,确保高可用性和灾难恢复,优化性能并保障数据安全。适用于自动化维护、迁移管理和容器化数据库运维。
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云成本优化专家
database-cloud-optimization-cost-optimize
sickn33/agentic-awesome-skills
374
本技能模拟云成本优化专家,专门针对AWS、Azure、GCP等主流云平台,分析复杂的云支出模式。它可以识别资源浪费、过度配置和性能瓶颈,提供可操作的节约建议,帮助用户在不影响业务性能的前提下,大幅降低基础设施的运营和管理成本。
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双模型辩论代码审查
debate-review
sickn33/agentic-awesome-skills
440
该技能通过双模型辩论机制对 GitHub、GitLab 或 Azure DevOps 的代码合并请求进行审查。两个 AI 代理在发布最终评论前争论代码变更,以发现盲点。适用于合并前深度审查或本地代码检查,需配置 delegate-skills 及平台认证。
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