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搜索 Azure AI ，共找到 166 条记录
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AI智能体技能创建指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套创建AI编码智能体的完整最佳实践和结构化方法论。它详细指导如何整合Azure SDK和微软Foundry服务，涵盖了包括安全认证模式（如DefaultAzureCredential）、模块化工作流设计、以及如何构建高效、简洁的知识上下文，从而提升智能体的专业能力。
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GPU工作负载迁移：Vast.ai实战指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
本指南详细介绍了GPU工作负载的迁移流程，指导用户如何将深度学习训练环境从AWS、GCP等主流云平台或其它GPU云迁移到Vast.ai。内容涵盖成本对比分析、Docker镜像适配、云凭证处理以及完整的验证和回滚步骤，是进行复杂计算资源迁移的实战手册。
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分析云存储访问模式

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
118
本工具用于检测主流云存储服务（AWS S3、GCS、Azure Blob Storage）中的异常访问模式。它通过分析审计日志，利用统计基线和时间序列异常检测技术，识别出非工作时间的大批量下载、新IP访问或API调用激增等可疑活动，是调查数据外泄或构建安全检测规则的关键手段。
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云环境CIS基线安全审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
252
本技能用于对AWS、Azure和GCP等主流云环境进行全面的安全审计。通过使用Prowler和ScoutSuite等工具，将云基础设施配置与行业标准的CIS基线进行比对。用户可以识别安全漏洞，解读失败的控制项，并制定系统的修复方案，从而实现持续的合规性监控和安全基线建立。
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云端安全事件响应指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
307
本指南提供了针对AWS、Azure和GCP等主流云平台安全事件的全面响应流程。内容涵盖利用云原生日志进行威胁检测、身份凭证泄露的遏制策略、关键证据的采集与保留，以及对多种云攻击模式的深入调查步骤。
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云基础设施渗透测试指南

conducting-cloud-infrastructure-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用 Pacu、ScoutSuite、Prowler 等工具，从 IAM、存储、计算、无服务器和网络视角系统地测试 AWS、Azure 与 GCP 的云环境安全，识别配置风险与攻击路径。
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云环境渗透测试方法论

conducting-cloud-penetration-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了在AWS、Azure和GCP等主流云平台执行授权渗透测试的方法论。内容涵盖共享责任模型、IAM权限配置错误利用、SSRF攻击云元数据服务，以及使用Pacu、ScoutSuite等工具进行安全评估。结果报告将对标MITRE ATT&CK Cloud矩阵，确保测试的专业性和深度。
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检测Azure服务主体滥用

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供完整的检测流程和查询语句（KQL/SPL），用于发现和调查Microsoft Entra ID中服务主体（Service Principal）的滥用行为。它覆盖了凭证添加、权限提升、同意绕过和枚举等多种攻击模式，适用于安全运营中心（SOC）的威胁狩猎和安全事件响应。
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Azure存储账户安全配置审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在审计Azure Blob和ADLS存储账户的安全配置。它可以检测公共访问暴露、权限过大的SAS令牌、缺失静态加密以及过时的TLS版本等关键安全缺陷。通过生成风险评分报告，帮助用户评估云安全态势，防止数据泄露。
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云端密码货币挖矿检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
利用 AWS、Azure、GCP 原生安全服务融合 GuardDuty/Defender/SCC 发现、计算异常、网络流量以及容器和无服务器行为，从而识别并响应云端未经授权的加密货币挖矿活动。
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云环境加密货币挖矿检测

detecting-cryptomining-in-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南为安全团队提供了一套全面的检测方案，用于发现和响应云环境（AWS, Azure）中的未经授权的加密货币挖矿行为。它通过结合成本异常检测、计算资源利用率监控、GuardDuty安全警报以及VPC/流量日志分析等多个信号源，来识别和阻止资源劫持和可疑的挖矿活动。
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检测邮件账户泄露

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供一套全面的框架，用于检测Office 365或Google Workspace账户是否被盗用。通过分析统一审计日志和Azure AD登录日志，可识别账户接管（ATO）或商业邮件欺诈（BEC）的迹象。核心检测点包括监测异常的旅行路径、发现恶意收件箱规则（如外部转发或删除规则），以及分析可疑的Microsoft Graph API访问模式。
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