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Office 文档命令行编辑工具

officecli
Sylinko/Everywhere
170
这是一个功能强大的命令行工具，用于程序化地创建、读取、分析和修改Office文档（包括Word、Excel和PowerPoint）。它支持深度DOM编辑和原始XML操作，能够提取结构化数据、校验文档模式，适用于复杂的文档自动化和数据处理场景。
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OpenClaw长期记忆插件配置与部署

openclaw-memory-tencentdb-setup
TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
196
本指南详细指导用户在OpenClaw环境中部署和配置本地长期记忆插件，实现从对话捕获、信息提取到上下文召回的完整生命周期管理。覆盖了环境预检、插件安装、高级参数设置（如召回阈值、向量嵌入）以及故障排查，确保系统具备稳定的长期记忆和知识检索能力。
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代码性能优化分析器

optimize
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
167
该分析器用于全面诊断和优化应用代码、数据库查询和系统架构的性能瓶颈。它能识别内存泄漏、算法复杂度过高（如O(n²)），以及常见的N+1查询问题，并提供详细的优化建议、修复代码示例和最佳实践，帮助开发者显著提升系统运行效率和整体稳定性。
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解析HL7 v2消息用于OpenMed

parsing-hl7v2-messages
maziyarpanahi/openmed
125
本技能负责解析复杂的管道分隔符HL7 v2.x消息（如ADT、ORU等），将其解构为结构化的片段和字段。它特别适用于从接口引擎接收的HL7数据流，能提取并暴露嵌入的临床叙事文本（如OBX-5和NTE-3），供后续的自然语言处理（NLP）分析。同时，也提供了保留原生HL7结构的同时，对受保护健康信息（PHI）进行脱敏处理的功能。
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结构化试验资格筛选与匹配

parsing-trial-eligibility
maziyarpanahi/openmed
344
该技能能够将临床试验的非结构化、自由文本入选/排除标准，解析为结构化的、机器可读的规则。接着，它利用OpenMed提取的患者病史、体检数据等信息，对每一个标准进行逐一评估，输出患者是否符合资格的判定结果和详细的推理过程。这是一个用于辅助临床决策的专业工具。
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结构化五阶段实现规划

plan-pipeline-start
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
125
这是一套严谨的五阶段开发规划流程，用于在编写代码前系统性地分析项目需求（PRD）和设计规范。它能生成包含架构决策记录（ADR）、详细任务分解和测试计划的完整实施方案。该流程确保所有技术和设计决策都经过充分讨论、记录和范围界定。
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协议逆向工程与流量分析

protocol-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
434
这是一份专业的协议逆向工程工作流指南。它详细介绍了如何从原始PCAP数据中，系统性地还原和分析复杂的网络协议结构。适用于处理自定义二进制协议、Protobuf、gRPC、WebSocket等协议的安全测试和底层数据分析场景。
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FHIR术语服务查询与编码

querying-terminology-service
maziyarpanahi/openmed
392
该技能用于连接OpenMed提取的文本实体与最终的FHIR编码输出。通过调用用户持牌的FHIR术语服务器，实现临床代码的验证、值集扩展、代码查询和系统间映射（如ICD-10到SNOMED）。确保文本跨度能被转化为结构化、经过标准确认的编码概念，是医疗数据互操作性的关键环节。
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射频/SDR无线安全研究

radio-sdr
zhaoxuya520/reverse-skill
443
一套专业的射频（RF）和SDR设备安全研究框架，专用于受控、授权的实验室环境。核心功能是进行非Wi-Fi协议的信号识别、解调和协议分析（如遥控器、ADS-B）。严格强调法律合规性，所有操作必须在屏蔽室进行，并默认为只接收（Rx）模式。
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结构化多步骤工作流模板

recipe-template
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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这是一个用于构建复杂、多阶段命令（“配方”）的模板。它通过强制设置“上下文校验检查点”，确保在执行任何步骤之前，所有先决条件都得到明确验证。这极大地提高了自动化工作流的可靠性和可预测性，适用于流程复杂的任务。
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SOLID代码重构助手

refactor
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
195
本工具用于分析代码库，检查其是否符合SOLID设计原则，并识别代码异味、重复代码和复杂度过高的问题。它能提供详细的重构报告和优先级建议，帮助开发者提高代码的可维护性和质量，是提升软件架构质量的利器。
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可逆文本去身份化与重识别

reidentifying-text
maziyarpanahi/openmed
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该技能提供可逆的临床文本去身份化服务，用于在进行数据处理时掩盖个人健康信息（PHI），同时保留通过严格授权恢复原始数据的能力。它区分不可逆的匿名化与可逆的假名化（Pseudonymization），适用于GDPR合规、患者重联系或审计等场景。重识别映射密钥必须单独、安全地存储。
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