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AHR学术文章撰写工作流

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本工具是AHR学术文章的流程总控器。它不负责撰写内容，而是根据文章创作的各个阶段（如确定选题、发展论点、史料分析、行文结构、引用规范等），引导用户流转到正确的子技能，确保整个写作过程严谨，重点在于论证和证据的构建。
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AISTATS实验设计与验证指南

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本指南为设计和审计实证或模拟实验提供严格的学术规范，尤其适用于理论机器学习和统计学论文。它强调将每个实证主张映射到具体的证据，确保统计严谨性（如报告不确定性、基线模型、随机种子），核心目的是验证理论假设而非追求排行榜上的最佳性能，极大地提升研究的可复现性。
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AJS投稿回应与评论回复指南

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这是一份为美国社会学杂志(AJS)设计的投稿回复指南。它指导作者如何撰写有说服力、基于证据的回驳信，用于“修改并重新提交”（R&R）阶段或针对已发表评论撰写作者回复。核心在于保持学术严谨性，处理相互冲突的观点，并通过审慎的理论论证推动学科理解。
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美国社会学期刊稿件流程路由器

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本技能是美国社会学期刊（AJS）稿件的中央工作流路由器。它指导作者完成从初始选题、理论构建到研究设计、数据分析、投稿和修改的整个学术流程。通过确定稿件类型和当前阶段，确保文章符合AJS对理论深度和学术对话的高标准。
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学术文献综述的证据标准

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这是一份指导撰写高水平学术文献综述的方法论指南。它教授作者如何批判性地评估和综合矛盾的实证证据，不能简单地计数，而是必须通过权衡证据的可靠性、研究设计和上下文差异来得出结论。旨在确保综述内容的全面性、客观性和高度的学术严谨性。
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数学论文投稿全流程指南

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本工作流指南是一个纯数学论文写作的流程路由器，旨在帮助作者达到《数学年报》等顶尖期刊的极高标准。它指导用户根据论文的不同阶段（如确认研究范围、构建证明架构、优化表达或回复审稿意见），调用正确的专业技能，确保稿件的严谨性和完整性。
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AMR理论谜题识别指南

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本指南旨在帮助研究人员识别一个现象是否构成适合发表在《管理学评论》（AMR）的理论谜题。它指导用户区分普通的研究话题、单纯的实证研究，以及需要构建新知识论点的深层理论矛盾。
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学术论文图表构建指南

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本指南提供了一套系统化的学术论文图表（表格和图形）构建方法论。它指导作者如何根据研究类型（定性、实验、档案）组织和呈现证据，确保每一个图表都具备自我说明性，并直接支持论文的核心论点，符合顶级学术期刊的发表标准。
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学术文献系统综述方法

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本技能提供一套系统化的学术文献综述方法论，尤其适用于撰写高标准的学科综述文章。它指导用户如何系统性地收集和阅读海量文献，通过构建证据矩阵，实现从“总结”到“综合”的飞跃，确保综述的全面性和学术深度。
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系统性文献证据构建

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该技能指导用户系统性地收集和构建学术文献证据，常用于撰写高度综合性的综述文章。它要求用户执行可追溯的搜索（如数据库检索、引文追溯），并通过构建详细的“证据矩阵”（每发现一个证据占一行）来记录所有关键信息。这确保了综述的覆盖面广度，为后续的深入分析提供了坚实的证据支撑。
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自动化软件工程实验评估规范

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这是一份为研究人员和审稿人设计的自动化软件工程（ASE）评估指南。它详细说明了进行科学、严谨和可复现的评估所需的各项规范，包括使用真实的软件系统、搭建公平的工具基线、进行组件隔离的消融研究（Ablation），并要求明确定义验证机制和完整的数据溯源记录，确保评估结果的可靠性。
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顶级会议论文作者回复指南

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本指南提供了一套实战框架，指导作者如何撰写顶级学术会议论文的审稿意见回复。内容涵盖了如何对审稿意见进行分类（如事实错误、疑问、争议），如何在有限的篇幅内（如800字）构建论点，并保持严谨、证据驱动的语气，从而最大化提高论文被接受或要求重大修改的概率。
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