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学术论文修改与回复指南
qe-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
458
本指南为作者处理量化经济学论文重大修改(R&R)提供结构化流程。涵盖从解读总编意见、分类审稿意见(基础、澄清、争议),到执行必要补充分析,再到撰写专业、有证据支持的回复信函的完整学术流程。
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学术论文修改与回复信撰写
qje-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
375
本技能提供了一套系统性的流程,用于处理顶级学术期刊(如QJE)的重大修改或拒稿后重投(R&R)决策。它指导作者如何根据审稿人和主编的意见,对评论进行分类和优先级排序,撰写结构严谨、语气专业、证据充分的回复信。核心在于确保修改后的手稿必须在回复信撰写之前完成,并提供详细的回复策略。
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学术会议论文回复撰写指南
recsys-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
308
本指南提供撰写学术会议论文回复(Rebuttal)的结构化方法。它指导用户如何有条理地回应审稿人的关键质疑,涵盖了地址模型调优、数据泄漏和离线-在线评估等常见技术问题。核心在于确保所有论点都基于已提交的证据,使其回复既专业又具有高说服力。
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推荐系统论文写作指南
recsys-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
497
本指南为推荐系统(RecSys)领域学术论文的结构化和内容优化提供专业指导。它指导作者如何重写第一页、设计严谨的评估协议(如时间分割、等预算基线),并避免夸大结论,确保论文符合顶级AI会议的标准。
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REStat投稿回复信撰写指南
restat-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
407
本指南旨在指导用户撰写针对顶级学术期刊(如REStat)的审稿意见回复信和修改计划。它教授如何构建有逻辑、有证据支撑的辩护策略,重点解决论文的核心识别和测量问题,并指导如何处理审稿人之间意见冲突,从而提高论文被接受的可能性。此技能侧重于撰写策略,而非运行新分析。
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会计理论与模型构建
revacc-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
173
本指南旨在帮助撰写严谨的会计学术论文,构建完整的理论论证链条和经济模型。当研究的核心难点在于解释经济机制(如信息摩擦、代理成本),或需要从基本概念推导出可证明的最小模型时使用。它强调理论的严谨性,引导用户从原始设想到可检验的命题。
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系统文献检索与综合分析
revedres-literature-synthesis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
476
本流程指导用户如何进行严谨的系统性文献综述和Meta分析,特别适用于教育研究。它强调了研究证据的可靠性和可重复性,涵盖了从多数据库的系统检索、双人独立筛选、记录PRISMA流程,到构建结构化的数据提取集和最终的综合分析。
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产业组织识别策略指南
rje-identification-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
346
本指南为撰写产业组织(IO)论文的作者提供专业指导,重点解决顶级学术期刊(如RJE)对识别策略的严格要求。它系统性地覆盖了需求、供给、入市、并购和拍卖等领域的结构化和简化模型设计。核心内容包括如何论证内生性、选择市场依据的工具变量、使用现代计量估计方法,确保因果推论的严谨性和可信度。
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罗博杯会议投稿策略指南
robocup
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
298
这份指南为作者提供了判断机器人学论文是否适合罗博杯(RoboCup)会议的专业指导。它侧重于竞赛级的机器人领域,如足球、救援和服务机器人,帮助作者掌握正确的论文定位和叙事框架。指南强调,优秀的论文必须基于可复现的竞赛证据和严格的基准测试,指导作者将研究成果重构为符合顶级AI会议要求的竞赛视角。
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学术期刊投稿匹配指南
rt-journal-match
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一个专业的学术写作辅助工具,用于帮助作者确定论文最合适的投稿期刊。它会分析论文的学科、方法和贡献,从大量期刊中筛选出候选目标。通过评估匹配度、接受几率、周期和受众等多个维度,提供“可挑战”、“匹配”、“稳妥”三个级别的推荐,并规划后续的修改和重投路线。
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传感系统实验评估规范
sensys-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一套全面的传感器系统(SenSys)实验评估审计清单。它要求在五个核心轴线上执行严谨的真实世界测量,包括能耗、设备端延迟、真实地基真值、部署环境拟真度以及嵌入式AI足迹。旨在确保研究成果基于实际硬件测量,而非模拟或理想化基线。
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SenSys审稿流程指南
sensys-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
338
本指南详细介绍了SenSys独特的双截止日期评审模型。它为作者提供了全面的路线图,指导如何解读复杂的拒稿结果,构建实质性修改,有效回应审稿人的质疑,并理解系统性评审的关键标准,如能耗测量和基线公正性。
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