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Skill UI

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定价影响评估器

finance-based-pricing-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
374
通过计算 ARPU/ARPA 变化、转换与流失风险、NRR 和 CAC 回收影响，对涨价、新档位、折扣或附加产品的财务可行性进行评估，帮助做出是否上线的定价决策。
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原型角色概览

proto-persona
deanpeters/Product-Manager-Skills
101
利用现有调研、市场动向与团队洞察快速构建原型用户画像，帮助产品早期对齐并识别待验证的假设。
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SaaS MVP开发蓝图与指南

saas-mvp-launcher
sickn33/antigravity-awesome-skills
140
本指南旨在提供一个从零到一构建SaaS最小可行产品（MVP）的完整蓝图。它涵盖了从市场想法验证、选择现代技术栈（如Next.js, Supabase）到架构设计、数据库建模、支付集成（Stripe）的全部关键步骤，确保项目具备生产级水准，并提供了详细的预发布清单。
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广告创意文案生成与优化

ad-creative
alirezarezvani/claude-skills
491
这是一个专业的广告创意文案生成与优化工具，适用于各大付费广告平台（如Meta、Google、LinkedIn）的广告投放。当您需要撰写、迭代或规模化广告标题、正文或创意变体时使用。它能根据用户购买漏斗的不同阶段和现有投放数据，优化内容，确保文案既能吸引用户，又能通过平台审核。
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智能体工程化开发工作流

agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
357
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流，用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元，并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查，确保在使用AI辅助开发时，系统具备高可靠性和可控性。
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AI健康综合分析与风险预测

ai-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
基于AI技术的综合健康分析系统，整合了生理指标、生活习惯、心理状态和医疗历史等多维度数据。核心功能包括异常模式识别、预测高血压、糖尿病等疾病风险，并提供分级的、具有可操作性的个性化健康建议和交互式报告。
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UI基线规范检查器

baseline-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
210
当您需要对UI代码进行快速、专业的优化和清理时使用。本技能强制执行一套严格的UI基线规范，涵盖了间距、层次结构、排版、动画和组件使用等多个维度，确保生成的界面代码既美观又符合最佳实践和可访问性标准。
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临时的Postgres数据库配置

claimable-postgres
sickn33/antigravity-awesome-skills
79
使用此技能可以即时创建临时的Postgres数据库，无需任何账号注册或支付信息。它为本地开发、API原型设计和测试环境提供了一个便捷的“即用型”数据库连接，非常适合需要快速获取测试数据库场景。
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Claude代码环境权限审计

claude-settings-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
496
该工具用于深度分析代码仓库，自动生成推荐的Claude Code只读Shell命令权限列表（settings.json）。它能识别项目的完整技术栈、构建工具和依赖结构，从而确保生成的权限清单是最小化、安全且基于证据的，适用于项目初始化和权限审计。
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代码库预提交深度审计

codebase-audit-pre-push
sickn33/antigravity-awesome-skills
213
这是一个全面的代码库“预提交”审计工具。它模拟资深工程师的最终审查，系统性地检查代码中的所有潜在问题，包括清理垃圾文件、移除死代码、发现安全漏洞（如密钥泄露、注入）和性能瓶颈。用于在代码推送到生产环境前，确保代码达到最高质量标准。
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K8s深度故障排查指南

debug-buttercup
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
本指南提供了一套全面的、针对Kubernetes环境的故障排查流程。它覆盖了从Pod状态异常（如CrashLoopBackOff）、服务级联故障、资源压力检测，到Redis核心组件的深入诊断，帮助用户系统性地定位和解决复杂的系统级问题。
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差异化安全代码审计

differential-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
这是一种针对拉取请求（PR）、提交和代码差异（Diff）的深度安全代码审查流程。它超越了常规代码审查，重点关注身份验证、加密、外部调用和价值转移等高风险逻辑。本方法论强调基于证据的分析，要求构建详细的攻击场景模型，并生成结构化的审计报告，以发现遗漏的漏洞与回归。
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