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Sqlmap SQL注入漏洞利用指南

exploiting-sql-injection-with-sqlmap
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
58
本指南详细介绍了如何利用sqlmap工具进行专业级的SQL注入漏洞检测与利用。流程完整，涵盖了从初步发现、基本扫描、数据库枚举、数据提取，到高级利用（如文件读取、操作系统命令执行）和WAF绕过等各个阶段，是实战渗透测试手册。
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Metasploit漏洞利用框架

exploiting-vulnerabilities-with-metasploit-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
475
Metasploit框架是行业标准的渗透测试和漏洞验证平台。它提供大量模块，用于确认已发现的安全漏洞是否真实可利用。本指南详细介绍了在授权测试环境下，如何使用Metasploit执行结构化的、基于风险的漏洞验证、后渗透评估和补丁验证的完整流程。
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提取Agent Tesla恶意软件配置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于恶意软件分析领域，专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马（RAT）样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息，包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术，为安全研究人员揭示威胁情报。
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恶意软件IOC提取与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能提供了一个全面的工作流，用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标（IOCs）。它涵盖了文件哈希（SHA256, MD5）、网络指标（IP、域名、URL）以及主机级证据（注册表键、文件路径、互斥体）。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。
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使用CIS标准加固Windows端点

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
357
本技能指导用户使用CIS基准测试，为Windows终端（如Win10/11和Server 2019/2022）进行系统安全加固。流程涵盖了从组策略配置（GPO）到账户策略、审计日志和防火墙设置的全套安全基线建立过程，适用于满足PCI DSS、HIPAA等行业合规性要求，帮助用户大幅降低攻击面。
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搜索DNS持久化机制

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
本技能指导安全分析师进行高级威胁搜寻，重点检测基于DNS的持久化机制。它通过分析被动DNS历史、区域文件审计和API数据（如SecurityTrails），识别未经授权的记录修改、子域劫持和DNS劫持企图。适用于SOC分析师和威胁搜寻人员。
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WMI横向移动威胁狩猎

hunting-for-lateral-movement-via-wmi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
477
本技能专用于检测基于WMI（Windows Management Instrumentation）的横向移动攻击。通过分析Windows事件日志（如4688）和Sysmon日志，识别由WmiPrvSE.exe进程触发的异常子进程、可疑命令列以及WMI事件订阅的持久化痕迹，帮助安全分析师进行深度威胁狩猎和安全事件调查。
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LOLBAS 检测规则

hunting-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过分析 Windows 进程创建日志（事件 4688/Sysmon 1）并对照 LOLBAS 数据库命令，在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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生成和排名研究课题

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
481
该工具接收用户提供的宽泛研究方向，系统性地生成、验证和排名具体的、可发表的研究课题。它指导用户完成从初步文献调研（阶段一）到新颖性检查、实验验证和专家评审的整个课题发现流程，确保生成的想法具有足够的创新性和学术价值。 该技能可用于需要探索科研领域方向、寻找可发表方向或进行“找idea”的场景。
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基于风险的SOC告警疲劳缓解

implementing-alert-fatigue-reduction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
301
本技能提供了一套系统化的方法论，用于缓解安全运营中心（SOC）的告警疲劳问题。它指导用户通过实施基于风险的告警（RBA），将海量、低质量的阈值告警，转化为具有高价值、高上下文的风险评分。核心在于量化告警质量，通过分析真阳性/假阳性比率，系统性地调优检测规则，从而大幅提升分析师的警报处理效率。
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实施反网络钓鱼培训计划

implementing-anti-phishing-training-program
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
361
本指南详细介绍了如何设计、部署和衡量一套全面的反网络钓鱼安全意识培训计划。通过结合定期的模拟演练、交互式的角色学习模块和指标追踪，组织可以建立强大的安全意识文化。内容涵盖基线评估、持续难度升级以及与合规要求的对齐，适用于强化员工的安全防线。
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AWS IAM权限边界配置

implementing-aws-iam-permission-boundaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
317
权限边界是AWS高级安全特性，用于设定基于身份的策略可以授予IAM实体（用户或角色）的最大权限。它允许安全团队在安全地将角色创建任务委托给开发人员的同时，严格执行最小权限原则，防止权限升级。
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