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六边形架构模式实现
hexagonal-architecture
affaan-m/everything-claude-code
181
本指南详细介绍了六边形架构(端口与适配器模式),指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节(如数据库、Web框架、API调用)中完全解耦。它强调定义明确的边界,确保领域模型独立性,从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性,并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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C# .NET 综合测试模式与实践
csharp-testing
affaan-m/everything-claude-code
194
本指南提供了针对C#和.NET应用的全面测试模式。涵盖了使用xUnit、FluentAssertions等最佳实践,包括单元测试、参数化测试、依赖项模拟(Mocking)以及使用Testcontainers进行真实的集成测试。适用于提升代码质量和测试覆盖率的开发场景。
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Jira问题管理与工作流自动化
jira-integration
affaan-m/everything-claude-code
367
该技能用于将开发工作流程与Jira系统无缝集成。支持用户查询、分析和更新Jira工单,功能包括提取可测试验收标准、状态流转、添加评论、以及使用JQL进行高级搜索,支持MCP和直接REST API调用。
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领域流程提取器
understand-domain
Lum1104/Understand-Anything
95
从代码库里提取领域、业务流程和步骤信息,可复用已有知识图谱或进行轻量扫描,最终生成可在看板中交互查看的流程图,并经过验证保存。
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飞书任务管理
feishu-task
op7418/CodePilot
144
通过意图驱动的操作在飞书中创建、查询、更新、完成、反完成任务并管理清单,支持负责人/关注人角色、成员添加、截止时间和重复规则等协作场景。
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认知唤醒阶段营销定位
awareness-stage-mapper
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
该技能扮演认知心理学家的角色,用于诊断目标受众在购买旅程中的精确认知唤醒阶段(从不知情到高度认知)。它运用心理学模型来校准最合适的营销信息、说服路径和语言风格。当需要根据受众的知识水平和购买准备度来定制内容时使用,确保信息具有共鸣性,并避免引发用户抵抗。
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上下文代码库分析工具集
context-mode
mksglu/context-mode
311
这是一套用于深度代码库交互的专业化工具集。该上下文模式适用于执行代码、分析文件、批量处理命令、知识索引、内容检索以及获取网络数据等高级任务。它确保了每一次操作都是具备上下文意识的,极大地提高了代码分析和工程效率。
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心理学转化文案专家
copywriting-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
62
本技能扮演消费心理学家和说服科学家的角色,专注于构建具备心理学基础的文案。它不只是写文案,而是运用循证心理学机制(如结合用户痛点、认知阶段和情感触发点),重塑内容,使文案具备强大的说服力,引导读者完成特定行为,从而提升最终的转化率。
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上下文模式数据清除
ctx-purge
mksglu/context-mode
472
用于永久清除上下文模式下的知识库和会话数据。提供项目级和会话级两种清除范围,可用于隔离污染的会话数据,同时保留项目整体的统计信息。此操作具有高度破坏性,且不可逆。
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系统元优化与流程改进
meta-optimize
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
73
该技能用于分析复杂的科研框架(ARIS)的使用日志,从而提出系统级的结构性优化建议。它能找出改进技能脚本、默认参数、工作流顺序和评审提示的潜在点。这是一个元优化工具,旨在根据实际使用数据,持续提升整个系统的效率和健壮性。
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行为心理学培育序列设计
sequence-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
180
本技能专注于设计基于行为心理学的多触点沟通流程,尤其适用于邮件培育序列、用户引导或销售漏斗优化。它利用好奇心、互惠原则和逐步承诺等核心心理学原理,确保每个接触点都自然地构建在前一个基础上,从而平稳地引导用户行为,实现有效且合乎伦理的说服和转化。
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基于证据的组件配置规划
agent-sort
affaan-m/everything-claude-code
214
该工具根据项目代码库的实际证据,生成精确的组件目录(ECC)安装计划。它避免了加载冗余的完整组件包,而是将技能、规则和命令分类为“日常必需”(DAILY)和“库/参考”(LIBRARY)两类。核心目标是根据代码证据确定项目真正需要的最小组件集,优化开发环境的纯净度和效率。
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