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亚马逊Aurora DSQL数据库管理

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awslabs/mcp
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本技能提供亚马逊Aurora DSQL数据库的全面管理指南。涵盖了从查询执行到复杂架构设计的全流程，包括表结构管理、多租户隔离、IAM鉴权、数据模型迁移（如MySQL到DSQL），以及深度查询性能分析和优化。适用于构建高性能、可扩展的分布式应用。
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Figma到React组件代码生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
该工作流自动化了从Figma设计到React代码的完整流程。它能扫描Figma组件，批量生成可用的React组件代码，并具备设计变更检测功能。这极大地替代了传统的手动设计交付流程，是构建设计系统和实现设计-代码持续同步的最佳方案。
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Anthropic企业级RBAC与权限管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
本指南详细介绍了如何在Anthropic生态系统中配置和管理组织级的访问控制。内容涵盖工作区（Workspaces）的划分、管理员角色定义、API密钥的最佳管理实践，并提供了实用的Python代码示例，指导用户如何实现应用层面的RBAC，从而限制模型访问和调用额度。
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Anthropic Claude速率限制管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
360
用于管理Anthropic Claude API的速率限制和配额。它实现了自动重试、指数退避（Backoff）机制，并支持根据请求量、输入和输出令牌数（RPM/ITPM/OTPM）进行精细化的流量控制。适用于高并发、需要稳定计费和调用的生产级API集成场景。
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AssemblyAI转录性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化AssemblyAI转录性能的全面高级策略。涵盖了如何最大化处理吞吐量和最小化延迟，指导用户实现缓存机制、使用Webhook替代轮询、根据需求选择最佳模型，以及高效并行处理大规模批次任务。
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AssemblyAI生产部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单是一份全面的指南，用于指导将基于AssemblyAI的转录服务安全可靠地部署到生产环境。它覆盖了从前置API密钥检查、健康监测、WebHook处理配置到分阶段推广等全生命周期关键步骤，确保了语音转文字服务的高可用性和可靠性。
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语音转写速率限制处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
317
本技能提供处理AssemblyAI API速率限制和限流的完整解决方案。它集成了指数退避、抖动算法、队列并发控制等高级模式，适用于构建需要处理大量音频数据流、要求高可靠性和高吞吐量的语音转写系统。
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Attio API限流与重试策略

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了处理Attio API速率限制的完整策略。它涵盖了解析`Retry-After`头部、实现指数退避、队列限流等关键技术。此外，还包括了电路断路器和批量操作的最佳实践，帮助开发者构建稳定、高性能、高弹性的API集成流程。
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Aurora DSQL数据库管理与迁移

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awslabs/mcp
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本指南全面介绍了Aurora DSQL的使用方法，它是一个兼容PostgreSQL的无服务器分布式SQL数据库。涵盖了完整的应用生命周期开发，包括模式管理、数据迁移（如MySQL到DSQL）、多租户架构、IAM认证以及通过查询计划分析来诊断性能瓶颈，是构建健壮、可扩展应用的关键资源。
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Aurora DSQL数据库开发与管理

aws-dsql
awslabs/mcp
203
这是一份关于使用 Amazon Aurora DSQL 进行应用开发和管理的综合指南。该技能涵盖了直接查询执行、复杂的模式管理、从MySQL迁移、多租户设计、IAM认证以及详细的查询优化分析等关键能力。适用于需要处理复杂数据库演进和构建高可用应用的开发者。
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第一性原理假设审计器

axiom
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
这是一个高级的批判性思维工具，用于解构复杂问题，将其剥离到“不可再拆的最小真相单元”。该技能系统性地挖掘隐藏假设（分为表层、中层、深层），并对其进行分类（事实、惯例、信念、利益驱动）。通过计算假设的脆弱性与影响力，帮助用户识别最危险的假设，从而重建基于事实的、更稳健的结论，特别适用于重大决策制定和商业假设验证。
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探索全球非西方音乐领域

band-cultural-breadth
EverMind-AI/EverOS
233
本指南提供了研究非西方文化音乐乐队的专业技巧和指引，帮助使用者超越主流西方音乐数据库的限制。它教授如何识别来自非洲、亚洲等非西方地区的乐队，并提供了基于特定线索（如录制条件、历史里程碑）的定制搜索策略，拓宽音乐研究的广度和深度。
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