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搜索 Bash ，共找到 55 条记录
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Gamma API 诊断与调试工具箱

gamma-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
424
这是一个综合性的工具包，用于系统性地诊断和排除与Gamma API的集成问题。它包含Bash和TypeScript脚本，用于执行连接性测试、API密钥验证、延迟测量和关键端点（如主题、文件夹、生成）的功能测试。是开发人员确保API连接可靠性的必备工具。
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Linux 生产环境 Shell 脚本

linux-production-shell-scripts
sickn33/antigravity-awesome-skills
466
提供面向生产环境的 Linux bash 脚本模板，涵盖备份、监控、用户管理和安全加固，可以快速部署于系统运维或渗透测试场景中。
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OpenRouter API错误诊断手册

openrouter-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
本技能提供了一份全面的OpenRouter API错误诊断手册。它详细收录了从认证失败（401）到配额不足（402）、请求超限（429）等常见错误代码，并提供了错误根源、解决方法以及Bash/Python代码示例，帮助开发者快速排除API调用问题，确保系统稳定运行。
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AI模型可用性与健康检查

openrouter-model-availability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本技能用于监控通过OpenRouter接入的各类大模型（如GPT-4o, Claude）的实时状态和健康状况。它提供主动健康探测、模型目录查询和定时监控脚本，确保系统在关键模型出现故障、性能下降或不可用时，能及时发现问题并触发故障转移机制，适用于构建高可靠性的AI应用。
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操作系统与脚本故障排除工作流

os-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
这是一个为系统管理员和开发人员设计的全周期工作流。它指导用户在Linux、macOS和Windows环境下完成系统管理和Shell脚本的整个生命周期。覆盖环境评估、编写健壮的Bash脚本、高级调试、代码规范检查（ShellCheck）和自动化测试（Bats），确保自动化脚本的可靠性与可扩展性。
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插件项目级配置与状态管理

plugin-settings
anthropics/claude-plugins-official
88
本技能文档描述了在插件开发中，实现项目级配置和状态管理的最佳实践。通过在项目根目录创建`.claude/plugin-name.local.md`文件，可以使用YAML Frontmatter存储结构化参数（如启用状态、最大重试次数），并使用Markdown内容提供额外上下文。它提供了如何在Bash Hook、命令和Agent中读取和应用这些配置的详细技术指导。
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严格POSIX Shell脚本指南

posix-shell-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供关于编写高度可移植、严格遵循POSIX标准的Shell脚本的专业指导。它教用户如何避免使用特定于Bash或GNU的扩展功能，从而确保脚本在包括Linux、BSD在内的所有遵循POSIX规范的类Unix系统上都能稳定运行。适用于对跨平台兼容性要求极高的关键基础设施开发。
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PostHog功能开关与A/B测试管理

posthog-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供使用PostHog进行功能开关（Feature Flags）、A/B测试和用户群组（Cohort）管理的完整流程指南。涵盖了在前端和后端实现功能开关的规则评估方法，并指导用户如何通过API程序化地创建、追踪和查询实验效果，确保新功能安全发布和效果衡量。
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Shell脚本静态代码分析

shellcheck-configuration
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用ShellCheck进行Shell脚本静态代码分析的全面方法。它能够检测出脚本中的常见编程错误、潜在缺陷和不规范写法，帮助开发者遵循最佳实践，提高脚本的可靠性和可移植性。适用于CI/CD流程、预提交钩子以及代码规范化管理。
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AI深度学习GPU性能优化

vastai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份关于深度学习工作流和云GPU平台性能优化的综合指南。内容涵盖了如何通过性能/金钱比选择最佳实例、减少启动延迟、精细调优数据管道（如DataLoader和pin_memory），以及使用PyTorch和Bash脚本实现多GPU分布式训练，以最大化计算资源的利用率和训练效率。
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Linux 生产环境 Shell 脚本

linux-production-shell-scripts
zebbern/claude-code-guide
172
提供面向生产环境的 Linux bash 脚本模板，涵盖备份、监控、用户管理和安全加固，可以快速部署于系统运维或渗透测试场景中。
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AI技能安全审计器

skill-security-auditor
alirezarezvani/claude-skills
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该工具是一个全面的安全扫描器，用于在部署前审计AI智能体技能。它分析源代码（包括Python、Bash、JS），检测命令注入、网络数据外泄和不安全反序列化等关键漏洞。此外，它还能扫描Markdown文件以发现提示词注入攻击，并评估依赖供应链风险，最终提供明确的通过/警告/失败的判定和修复指导。
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