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Dropbox 自动化工具集

dropbox-automation
davepoon/buildwithclaude
245
通过 Rube MCP（Composio）的 Dropbox 工具集自动化文件、文件夹、分享、上传下载、搜索及元数据流程，使用前先搜索最新 schema，适合快速构建 Dropbox 操作流水线。
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Dropbox 签名自动化

dropbox-sign-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
130
通过 Rube MCP 集成 Composio 提供的 Dropbox Sign 工具包，按步骤完成工具发现、连接检查、Schema 校验和多工具执行，适用于自动化签署流程。
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高回报邮件系统

email-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
指导构建事务性与营销邮件体系，涵盖自动化流程、投递率保障、偏好中心与模板管理，确保邮件以高 ROI 方式稳健送达用户收件箱。
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构建事件驱动的API架构

emitting-api-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
203
本技能提供构建健壮事件驱动API的完整指南，涵盖Webhooks、Server-Sent Events (SSE) 和消息队列的使用。它详细介绍了事务性发件箱模式、事件模式管理、带有重试机制的Webhooks实现，以及用于异步微服务通信的实时流式端点。适用于构建复杂、可扩展且高弹性的系统。
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Evernote持续集成部署配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
本技能旨在指导用户配置Evernote应用的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它涵盖了使用Mock Client进行单元测试、管理沙箱凭证进行集成测试，以及构建自动化部署流程等高级主题。适用于需要确保Evernote集成代码质量和稳定部署的SaaS项目。
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Evernote本地开发工作流搭建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的Evernote API本地开发环境搭建方案。它涵盖了项目结构配置、沙箱环境和认证凭证的设置，指导开发者如何实现开发令牌和OAuth流程的平滑切换，是进行模块化测试和确保API连接稳定性的关键工具。
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Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时，自动运行单元测试（使用Mock数据集）和集成测试（连接实时API），从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性，确保代码质量。
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Juicebox API常见错误排查与修复

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面收录了与Juicebox API集成相关的常见技术和业务逻辑错误。它详细介绍了各种HTTP状态码（如401、403、429），涵盖了认证失败、配额耗尽、速率限制、数据格式校验以及分析超时的原因和解决方案。帮助开发者构建稳定、可靠的招聘和研究工作流集成。
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Juicebox人选搜索与ATS导出

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流用于执行全面的候选人搜寻和筛选。用户可以通过设置强大的过滤器（如技能、工作经验、地理位置）在Juicebox上进行目标人才搜索。系统不仅能对候选人进行匹配度评分，还能将高质量的搜索结果批量导出到主流的ATS系统（如Greenhouse、Lever），极大优化了招聘流程。
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进阶候选人数据分析工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询，执行跨数据集比较（如不同时间段的候选人池对比），并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。
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优化 Juicebox 成本管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户优化 Juicebox 平台的运营成本。它详细列出了主要的成本驱动因素（如搜索、数据丰富、联系人查找等），并提供了一系列实用的成本节约策略。通过学习缓存搜索结果、使用筛选器和监控账户配额，帮助用户实现最高效率和预算控制。
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派克盒数据隐私与合规处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了处理Juicebox AI敏感人脉数据集的综合指南。内容涵盖数据分类（PII、搜索结果）、必要的安全控制措施（AES-256加密、字段级脱敏），以及如何遵守GDPR和CCPA等国际隐私法规。旨在确保用户的数据处理流程合法、可追溯，并实现安全的数据导出。
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