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Linguapop Rube 自动化

linguapop-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
197
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Linguapop 工具链，先搜索工具再确认连接，根据 schema 进行多工具执行，实现稳定的语言任务自动化。
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CPU/边缘本地大模型推理

llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
180
llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架，专为在资源受限的设备上运行大型语言模型（LLM）而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU（CUDA）的场景，非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化，可以实现内存占用和推理速度的显著优化，支持本地跨平台部署。
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LLaVA 视觉语言助手

llava
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
101
LLaVA 将 CLIP 图像编码与 Vicuna/LLaMA 语言模型结合，提供基于图像的多轮对话、视觉问答、描述生成与指令跟随能力，适用于图像理解和视觉语言机器人。
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AI助手开发专家

llm-application-dev-ai-assistant
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
本技能专为AI助手和聊天机器人开发提供全生命周期的指导。它专注于构建具备自然语言理解、上下文管理和无缝集成的智能对话系统。帮助用户从概念到生产环境，开发出具备实际商业价值的AI应用。
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大型语言模型提示词优化

llm-application-dev-prompt-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
本技能模拟专家级提示词工程师，专注于为大型语言模型（LLMs）优化提示词。它运用宪法AI、思维链等高级技术，将基础指令转化为生产级的优化提示，能够显著提高模型的准确性、降低幻觉并节省成本。适用于需要系统性提升LLM性能和流程优化的场景。
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LLM模型评估与性能测试

llm-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
提供了一套全面的大型语言模型（LLM）评估框架。内容涵盖自动化指标（如BLEU、ROUGE、BERTScore）、人工评估维度以及使用LLM作为裁判的先进方法。适用于系统性地衡量模型性能、对比不同Prompt或模型，确保AI应用的可靠性和可部署性。
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本地化内容CI/CD自动化流程

lokalise-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
476
本指南详细介绍了如何使用GitHub Actions将Lokalise集成到CI/CD流程中，实现本地化内容的自动化管理。它自动化了整个翻译生命周期，包括代码推送时的源字符串上传、构建时的最新翻译下载，以及在PR阶段检查缺失翻译，确保所有目标语言的本地化内容完整性，从而消除手动管理文件的工作流。
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本地化平台角色权限管理

lokalise-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
本技能详细指导如何配置 Lokalise 企业版的高级权限管理。涵盖了如何通过API实现精细化的角色控制（如管理员、审阅者、译者），包括语言范围限制、团队级用户管理、创建贡献者组，以及部署单点登录（SSO）以确保企业级安全性和可扩展性。
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Lokalise API：本地化工作流实践

lokalise-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本教程提供了一个完整的Lokalise平台集成指南，内容涵盖了本地化流程的端到端实践。通过使用Node SDK和CLI，详细演示了如何列出项目、创建多语言项目、添加和批量更新翻译键，适用于搭建健壮的国际化（i18n）流程的开发者。
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本地化生产部署检查清单

lokalise-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
464
这是一个用于本地化生产环境的综合审计工具。它通过自动化执行多步骤检查，确保国际化（i18n）部署的质量。主要功能包括：检查所有目标语言的翻译覆盖率；检测代码和本地化资源键是否同步（识别缺失或孤立的键）；以及验证本地化文件的格式和占位符。在应用上线前使用，确保本地化配置的完整性和准确性。
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本地化国际化参考架构指南

lokalise-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
234
本指南提供了一套生产级别的参考架构，用于将Lokalise翻译管理系统（TMS）集成到Web应用中。内容涵盖了完整的端到端翻译生命周期，包括最佳实践的项目布局、i18n文件组织、CI/CD工作流（构建时与OTA路径）以及API客户端实现。适合用于建立多语言支持标准，或规范化团队的本地化流程。
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Make 自动化工具

make-automation
davepoon/buildwithclaude
189
通过 Rube MCP 使用 Make 工具集自动获取操作记录与语言/时区枚举，执行前先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 校验最新 schema。
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