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FFUF网络模糊测试指南

ffuf-web-fuzzing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了FFUF（Fuzz Faster U Fool）的使用，这是一款基于Go语言的高速Web模糊测试工具。它专为渗透测试设计，涵盖了目录发现、子域名枚举、参数及POST数据模糊化等高级技巧。掌握FUZZ关键字、过滤和自动校准，能帮助用户系统性地发现目标网站的隐藏内容和潜在漏洞。
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生成Playwright端到端测试

generate
alirezarezvani/claude-skills
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该工具用于自动化生成Playwright框架的端到端（E2E）测试。用户只需输入自然语言描述（如用户故事、功能名称或组件路径），即可自动生成完整的测试集。它遵循行业最佳实践，采用角色定位器、结构化的测试流程（准备-行为-断言），并生成页面对象或测试数据等辅助文件，确保测试代码的高可维护性。
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Makepad界面开发助手

makepad-basics
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专门针对Rust语言Makepad UI框架的专家助手。它能帮助用户生成符合规范的Rust代码、理解应用基础结构、处理事件流，并解决跨平台GUI开发中的常见问题。适用于初次接触Makepad或需要建立应用基本骨架的场景。
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Makepad DSL代码辅助助手

makepad-dsl
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的Makepad DSL代码辅助工具。它专注于Rust `makepad-widgets`的领域特定语言，帮助用户生成正确的DSL代码、理解复杂的语法规则（如继承和属性覆盖），并掌握将Rust结构体与UI设计（live_design!）关联的技巧。适用于构建复杂的、实时设计的用户界面。
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Makepad 动态脚本编程

makepad-splash
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一种专为Makepad设计的动态脚本语言。它支持进行高级工作流自动化、动态用户界面生成和快速原型开发。该语言支持异步操作（如HTTP网络请求和定时器），非常适合构建复杂的、AI辅助的应用逻辑。
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跨平台AI聊天界面开发工具

molykit
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MolyKit是一个全面的工具包，专为构建跨平台的AI聊天应用程序而设计。它提供核心功能，用于集成OpenAI等大型语言模型（LLMs），处理实时的SSE流式响应，并管理复杂的跨平台异步流程。该工具包包含消息、输入和头像等即用型组件，非常适合开发者创建复杂的、多语言的聊天体验。
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AI流程构建器

muapi-workflow
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
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通过 muapi.ai 将自然语言描述转为可执行的多步骤 AI 节点图，实现图像、视频等生成流水线的创建、发现、编辑与执行，支持交互式输入、CLI 操作和结果可视化。
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跨语言安全规则移植与验证

semgrep-rule-variant-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于系统性地将已有的Semgrep安全规则移植到多个目标编程语言。它提供了一个完整的四阶段流程，包括适用性分析、测试驱动的规则创建和严格的验证，确保规则在多语言代码库中具有一致且准确的安全覆盖率。
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Three.js 高级着色器编程指南

threejs-shaders
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何在Three.js中使用着色器（Shaders）实现高级自定义视觉效果。内容涵盖GLSL语言、ShaderMaterial的使用方法、如何管理各种类型的Uniforms（如颜色、纹理、矩阵）以及如何通过Varyings传递数据。适合需要对图形渲染进行深度定制的开发者。
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旅行健康分析

travel-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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分析旅行目的地健康风险，提供疫苗与旅行药箱建议，并生成多语言紧急医疗卡片，适合出行前健康准备与旅行后监测。
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巴西全领域法律专家

advogado-especialista
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这是一个覆盖巴西所有主要法律领域的精英法律专家系统，包括家庭法、刑法、劳动法、税法、消费者和公司法等。它能提供百科全书式的深度法律分析和流程指导，并根据用户的身份（如普通人、律师或学生）调整沟通语言，提供定制化的法律咨询服务。
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卡帕蒂LLM编码指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这套行为准则源自Andrej Karpathy的观察，旨在指导用户在使用大语言模型（LLM）进行代码编写、代码审查或重构时，避免过度设计、进行手术式修改、明确提出假设，并定义可验证的成功标准，从而提升代码的简洁性和健壮性。
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