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大语言模型安全防护护栏
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具为大型语言模型(LLM)应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击(如提示注入),检测并过滤敏感个人信息(PII)和有害内容。同时,它还能验证模型的输出是否准确、结构化,有效防止幻觉和数据泄露,确保AI应用的安全性与合规性。
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图表流程自动化生成
mermaid-diagram
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
302
本工具能够根据用户输入的自然语言需求,自动生成高质量、结构化的Mermaid图表代码。支持流程图、时序图、类图、ER图、甘特图等超过20种专业图表类型。其流程包含需求分析、代码生成、并强制执行语法验证,确保生成的图表专业、准确,适用于撰写技术文档。
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AI驱动的开源情报关联画像
performing-ai-driven-osint-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
357
本技能利用AI和大型语言模型(LLM)的推理能力,关联来自多源的开源情报(OSINT)数据。它可以处理用户枚举、邮箱查询、社交媒体、域名记录和数据泄露等碎片化信息,生成统一的、高置信度的目标智能画像。这极大地提高了传统数据关联的效率和深度。
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.NET开发模式与最佳实践
dotnet-patterns
affaan-m/everything-claude-code
471
本指南全面介绍了C#和.NET语言的惯用模式和最佳实践。内容涵盖了不可变性、依赖注入、显式编程、异步编程(async/await)、Options模式和结果模式。是使用ASP.NET Core构建健壮、可扩展、可维护企业级应用的必备参考资料。
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认知唤醒阶段营销定位
awareness-stage-mapper
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
该技能扮演认知心理学家的角色,用于诊断目标受众在购买旅程中的精确认知唤醒阶段(从不知情到高度认知)。它运用心理学模型来校准最合适的营销信息、说服路径和语言风格。当需要根据受众的知识水平和购买准备度来定制内容时使用,确保信息具有共鸣性,并避免引发用户抵抗。
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品牌感知诊断与重塑
brand-perception-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
301
本技能充当品牌心理学家和符号学研究员,用于诊断品牌目前在目标受众心智中形成的潜意识认知(包括视觉、语言和行为信号)。它旨在识别当前品牌认知(Brand Schema)与期望目标之间的“感知差距”,并提供跨触点的、高杠杆的修正建议,帮助品牌实现认知一致性,从而建立信任。
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身份镜像与品牌共鸣
identity-mirror
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
该技能扮演身份心理学家的角色,用于识别目标用户渴望成为的“理想自我”概念。它通过分析用户当前自我与理想自我之间的差距,重写品牌文案和信息,使其语言能够精准“镜像”用户的内在渴望。这能让品牌信息感觉更具个人共鸣和归属感,从而提高用户的信任度与粘性,实现深度的精神连接。
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智能体工具调用治理与控制
protect-mcp-governance
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
该技能用于为AI智能体工具调用提供严格的治理和安全控制。它利用Cedar策略语言来定义和执行访问控制策略,确保智能体只能在授权的条件下调用工具。同时,通过生成Ed25519签名凭证,为每一次工具调用决策提供不可篡改的加密审计证据,支持安全、可靠的系统部署。
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自然语言记忆文件压缩
caveman-compress
JuliusBrussee/caveman
272
该工具用于压缩自然语言格式的记忆笔记和文档,以减少输入模型的Token量。它能高效地移除文章冠词、冗余词汇和口语化的表达,同时严格保留代码块、URL、文件路径和技术术语等所有关键信息,确保内容技术准确性,从而提升AI处理效率。
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深入理解Dart 3语言特性
dart-3-updates
evanca/flutter-ai-rules
126
本技能详细介绍了Dart 3版本引入的诸多高级语言特性,核心内容包括模式匹配(Pattern Matching)、记录类型(Records)以及增强的控制流结构。学习如何使用`if-case`和switch表达式重构代码,提高代码的健壮性、可读性和开发效率,掌握现代Dart语言的最佳实践。
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Go语言性能基准测试与分析
golang-benchmark
samber/cc-skills-golang
487
本技能提供了一套完整的Go性能测量工作流。它指导用户如何编写标准基准测试,运行测试并生成CPU/内存/执行追踪配置文件。同时,它教授如何使用`benchstat`等工具进行统计学意义上的结果比较和性能回归检测,适用于需要进行深度性能分析和优化决策的场景。
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Go语言命令行工具最佳实践
golang-cli
samber/cc-skills-golang
140
这是一份关于使用Go语言开发健壮、符合Unix规范的命令行工具(CLI)的综合指南。内容涵盖了命令结构、配置层级管理(Viper)和参数验证的最佳实践,指导开发者如何使用Cobra构建专业级、可预测的Go工具。
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