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YLJ学术引文和脚注审计
ylj-footnotes-and-cite-check
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
198
本工具旨在对法律期刊稿件的脚注和引文进行终极审计。它严格检查每个引用的存在性、精准支持点、蓝皮书格式,确保所有引用都与文中所述观点完全匹配,是投稿前防止学术引用错误的关键步骤。
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法学期刊投稿策略指南
ylj-placement-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为作者规划法学评论的投稿策略,指导其理解多期刊投稿的市场机制和最佳时机。内容囊括了耶鲁法学期刊(YLJ)的特殊规定,如匿名评审、投稿周期划分、以及如何正确利用外部Offer加速审稿。适用于前期规划,确保作者的投稿路径专业且符合学术规范。
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法律论点新颖性排查
ylj-preemption-check
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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专为法律学术写作设计,用于系统性地检查法律论点的原创性和新颖性。通过模拟跨越SSRN、Westlaw、HeinOnline等多个专业数据库的检索,帮助学者确认研究主张是否已被现有学术成果预先提出。最终目标是撰写出清晰、有力的“贡献点”段落。
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学术期刊投稿修改与编辑指导
ylj-revision-and-editing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了投稿至耶鲁法学期刊(YLJ)的专业、多轮修订和编辑流程。它指导用户如何处理从结构到措辞的实质性修改,解决复杂的引文和出处查询。无论是为长篇论文进行完善,还是撰写快速的“Forum”在线文章,都能确保论证的法律严谨性和内在连贯性。
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法律引用与学术来源规范
ylj-sources-and-bluebook
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能指南详细介绍了法律学术写作中的引用规范,严格遵循《蓝色手册》(Bluebook)格式。它指导撰写法律论文,要求为所有法律事实或主张添加脚注,并提供精确的页码或章节(pinpoint cite)作为支持证据。适用于需要极高引用准确性的法律研究场景。
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法学期刊学生编辑评审流程
ylj-student-editor-review
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本指南详细介绍了耶鲁法学期刊(YLJ)独特的学术论文评审流程。与传统的同行评审不同,学生编辑进行匿名评估,重点考察论点的原创性、注释的完整性,以及最重要的“引文核查”(source-pull)。它指导作者如何提前准备稿件,确保学术论证严谨且引文准确。
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法学期刊投稿预备检查清单
ylj-submission
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本工具为作者提交给学术法学期刊(如耶鲁法学期刊)前提供的全流程预检清单。它指导用户完成关键的预上传步骤,包括强制性的匿名化检查、遵守严格的篇幅限制、核对Bluebook引注规范,并确认使用官方投稿系统。使用它能帮助作者在最终提交前避免常见的投稿错误。
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法律论文论点与贡献提炼
ylj-thesis-and-contribution
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本技能旨在指导法律学者将宏观的法律议题,提炼成一篇具有普遍性、可辩论的核心论点(Thesis)。它要求作者明确界定文章的贡献类型(如教义性、规范性等),并构建一个完整的论证合同,确保文章结构严谨,能够通过学术期刊编辑的严格审查。
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评估法律学术论文是否适合耶鲁法学期刊
ylj-topic-selection
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本技能用于对目标发表在耶鲁法学期刊(YLJ)的法律学术论文进行严格的适用性测试。它帮助用户评估其论点是否具有超越单一法律领域的普遍意义,是否构成了实质性的论点(而非单纯的综述),并确定最合适的投稿形式(如文章、短文或论坛稿件)。这是在投入大量撰写工作前的关键预评估环节。
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耶鲁法学期刊投稿流程指引
ylj-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能是耶鲁法学期刊(YLJ)投稿流程的中央路由系统。它指导用户完成从选题、论点构建到Bluebook引注检查的整个投稿周期。该系统强调投稿品必须是近乎定稿、引用完整且符合Bluebook规定的学术作品,根据稿件的类型(文章、评论、特稿等)和当前撰写阶段,引导用户走向正确的专业流程。
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学术法律写作润色指南
ylj-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能用于将法律文稿修改为符合顶尖学术期刊风格的专业文本。核心目标是提高文章的普遍可读性,确保论点由正文清晰承载,而非隐藏在脚注中。它指导用户优化语气、定义专业术语,使非本领域背景的读者也能流畅理解复杂的法律论证,适用于投稿前的最终润色。
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营销归因模型与分析
attribution
coreyhaines31/marketingskills
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解决营销中最核心的问题:哪些渠道真正促成了转化和收入。该技能涵盖了各类归因模型的选择与解读(如首次触点、末次触点、数据驱动),并指导用户整合和调和不同数据工具报告的矛盾数据。同时,也指导如何进行第一方数据自建归因追踪。
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