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工作区状态报告

agentscope-ai/QwenPaw

汇总当前工作区内容并报告夹具（fixture）状态，帮助开发者快速了解项目当前状况与可用资源。

软件缺陷复现与确认

googleapis/mcp-toolbox

此技能用于验证 mcp-toolbox 项目中报告的缺陷。通过分析问题报告、检查版本和配置，并在本地尝试复现，以确定缺陷是否真实存在、已修复或配置错误。过程需引用具体证据（如文件路径和提交哈希）来支持确认、已修复或客户端问题的结论，确保高效的缺陷分派，避免不必要的资源设置。

陈旧议题与PR清扫

googleapis/mcp-toolbox

扫描 googleapis/mcp-toolbox 仓库中 N 天内无真实活动的 issue 和 PR，按沉默责任方（贡献者、维护者或无人）分类，并起草提醒或关闭评论，仅供维护者审阅执行。

风格包视频生成应用

taste-application

基于蒸馏风格包生成并剪辑视频：规划镜头、调用 fal 生成、按测量 LUT 调色、按节奏剪辑、融合现有素材、合成叠加层、铸造 3D 道具并数值验证结果。

视频风格蒸馏包

taste-distillation

将参考视频测量为可复用的风格包：3D LUT 调色、剪辑节奏、关键帧、叠加板及生成模型文本规范。用于捕捉画面风格、构建可重复调色并匹配节奏。

务实编程原则

the-pragmatic-programmer

ciembor/agent-rules-books

应用受Hunt和Thomas启发的务实编程规则，提升工程判断力、反馈循环、DRY知识、正交性、自动化和适应性。适用于需要在设计和代码决策中进行务实工程权衡的场景。

项目发现与设计规划

tech-leads-club/agent-skills

TLC Discover 将未成型想法转化为决策和设计文档，涵盖流程、架构和合同。它帮助团队研究问题、理解可行性并决定是否构建，再进行规划。该工具防止过早提出解决方案，确保决策具有具体数值，生成任何人都能遵循的规划，无需参加原始讨论。

计划工作实施与验证

tech-leads-club/agent-skills

该技能从已规划的工作中提取检查清单，构建实现，并用独立验证器证明每个检查项。适用于用户要求提取清单、构建工单或实现规范时。它确保严格的测试和基于证明的断言，防止自行报告完成。涉及提取检查、构建代码并独立证明每一项，以确保证质量。

PRD 转可执行任务

tech-leads-club/agent-skills

将已确定的需求文档、设计文档、RFC 或讨论串拆解为构建者可直接执行的任务。基于代码寻找可验证切片，编写意图、验收标准和边界，并标记未决问题。适用于任务规划，不用于需求探索或代码实现。

精简规范驱动功能开发

tech-leads-club/agent-skills

采用「计划—检查—构建—验证」四步流程的精简规范驱动开发方法：先冻结可观测的验收义务，而非细化任务拆分；人工评审一份含 EARS 标准与单向门决策的计划，为每条检查绑定证据，最后由非作者的独立验证子代理完成验证。

Waypoint 微生物组基础模型

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 Outpost Bio 开源微生物组基础模型：通过 waypoint 命令行工具将 MetaPhlAn、Kraken2、QIIME 2 或 MGnify 丰度表转换为 waypoint 格式，对样本进行嵌入、微调 Waypoint 检查点、在 Compass 基准上评测，并基于 Atlas 语料预训练模型。

有效处理遗留代码

working-effectively-with-legacy-code

ciembor/agent-rules-books

应用迈克尔·费瑟斯启发的遗留代码规则，安全地修改难以测试的旧代码。使用特征测试、接缝、生长方法或包装方法。适用于高风险变更、缺失测试、依赖破坏及渐进式风险降低的软件维护场景。

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