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LLM 上下文文本分块

该技能用于将提取的文本分割为适合 LLM 上下文窗口或 RAG 检索增强的块。支持配置块大小、重叠设置，并提供文本、Markdown、YAML 及语义分块等多种策略。适用于文档处理、向量存储准备及模型上下文优化，支持基于字符或 Token 的尺寸控制。

关键词语言与嵌入提取

xberg-extracting-keywords

使用 xberg 从文档中提取 YAKE/RAKE 关键词、检测语言，并通过独立 embed 命令生成用于 RAG 与搜索的本地或 LLM 向量嵌入。

表格数据提取

xberg-extracting-tables

本技能提供了使用 xberg 工具从PDF、电子表格和图像中提取表格数据的指南。涵盖布局感知的表格检测、表格模型选择（TATR、SLANet变体）、输出格式（Markdown或JSON）以及已知限制。适用于处理财务报表、发票和科学表格。

OCR 文本提取

xberg-extracting-with-ocr

使用 Xberg CLI 从扫描版 PDF、图片和拍照页面中提取文本，涵盖 OCR 后端、语言包、强制 OCR 与性能调优。

文档提取输出格式选择指南

xberg-picking-a-format

学习如何配置 xberg 工具的格式参数，以优化文档提取效果。涵盖 LLM 上下文、RAG 索引、JSON 解析及 Token 缩减策略，适用于不同下游消费场景。

批处理脚本进度报告

batch-script-progress

github/awesome-copilot

为处理多文件、多记录或 API 请求的 Python、PowerShell、Node.js 批处理脚本设计并验证运行时输出，涵盖启动、进度、单项失败、汇总、stdout 分离和退出状态一致性。

浏览器桥接自动化

sickn33/agentic-awesome-skills

通过 Chrome DevTools Protocol 连接真实的 Edge/Chrome 浏览器，让 AI 助手检查标签页、提取网页内容、截图，并自动完成点击、输入与页面导航，支持中英双语界面和原生标签分组。

原生应用计算机操控

cherry-computer

CherryHQ/cherry-studio

通过自动化 REPL 驱动原生桌面应用：绑定应用、读取无障碍树、输入文本、点击和截图，同时遵守系统权限与用户停止指令。

TLC 产品需求文档访谈

tech-leads-club/agent-skills

将想法通过访谈转化为产品需求文档（PRD），涵盖现状、问题、成功标准、边界和用户旅程，并在技术设计前停止。适用于用户要求编写PRD或产品规格的场景。

Pytest 测试套件审计

agentic-test-audit

sickn33/agentic-awesome-skills

审计 pytest 测试套件，检测存活变异体、未覆盖代码、不稳定与顺序依赖测试、慢测试及可删除候选，仅生成报告，不修改测试。

智能代码变更验证

sickn33/agentic-awesome-skills

此技能通过运行变异测试和编写测试来验证 Python 代码变更。它在完成前确保变更已测试，报告证据而非差异。适用于 Python/pytest 项目，确认功能可靠性。

AltoRank 搜索引擎优化内容工具

sickn33/agentic-awesome-skills

此技能集成 AltoRank MCP 服务器，辅助 SEO 内容工作流。支持搜索引擎及 AI 可读性审计、关键词研究和搜索控制台数据分析。用户可生成文章草稿、提议 JSON-LD 架构并管理 SEO 计划。支持通过查找替换编辑草稿及处理发布重试。需 AltoRank 账户及 MCP 连接。

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