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威胁行为者基础设施追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本技能提供先进的技术和代码示例，用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法，以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹，是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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Splunk ES安全告警分类与处置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
该技能指导安全运营中心（SOC）一级分析师使用Splunk ES，系统性地处理和调查安全告警。流程涵盖了告警优先级排序、关联证据（如日志、网络流量）和威胁情报查询，最终用于做出准确的告警分类和处置决策，为后续的事件升级或关闭提供记录。
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结构化安全事件分级处理流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本流程指导安全运营中心（SOC）分析师执行全面的安全事件分级和优先级分配。它涵盖了从接收SIEM/EDR警报、利用威胁情报丰富数据，到根据资产重要性和数据敏感度计算严重程度的过程。流程最终能自动化创建工单，并通过PagerDuty等工具触发即时响应机制，确保事件得到及时处理。
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SSVC漏洞分级与优先级管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具基于SSVC框架，提供一套结构化决策模型来对漏洞进行分级和优先级排序。它超越了传统的CVSS评分，综合考量了漏洞的实际利用状态（如CISA已知漏洞）、技术影响、自动化难度、任务关键性及公共影响等多个维度。最终输出“跟踪”、“关注”、“参与”或“立即行动”等四个可执行的修复建议，帮助安全团队提高安全运营成熟度。
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使用tRPC构建类型安全全栈API

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tRPC是一个允许开发者在全栈环境中构建类型安全的API框架。它最大的优势是无需编写或维护额外的API Schema，即可实现从服务器路由到客户端组件的端到端类型安全。支持查询、修改、订阅和中间件，特别适用于Next.js、TypeScript等现代前端框架的单体仓库构建。
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Vibers 人工代码审查服务

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Vibers 为 AI 生成项目提供人工审查，只需在 GitHub 添加协作者、Action 和提交规范，即可获得与规格、安全和逻辑一致的反馈及修复 PR。
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无障碍审计流程

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为 React/Next.js/Vue/Angular/Svelte/纯 HTML 项目提供 WCAG 2.2 A/AA 级别的扫描、修复、验证、报告与 CI/CD 集成，确保颜色对比、ARIA 与键盘导航等无障碍要求得到满足。
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并行代理竞赛平台

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AgentHub 在独立 git 工作树里并行运行多个智能体，通过指标或 LLM 评估结果，选出最优分支合并，适用于代码优化、内容变体或多策略探索。
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融资演示深度解析

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逐页审查融资演示，与11页VC模板对照，量化评分，识别常见致命问题，并结合知名成功案例，提供可执行的融资优化建议。
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分析Windows LNK文件工件

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本指南提供了在数字取证场景下解析Windows LNK快捷方式文件的完整流程。它能提取出目标路径、时间戳（创建、访问、修改）、卷信息和机器ID等关键工件。适用于重建用户文件访问历史、追踪网络共享文件，并构建详细的取证时间线。
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AgentHub协作消息看板

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这是一个为AgentHub设计的中心化消息看板，用于管理多智能体协作流程。它允许AI代理和协调器通过结构化的看板进行通信、任务分发、进度更新和结果记录。适用于监控和审计复杂的、多智能体工作流，确保整个流程透明化。
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股权表与退出瀑布

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为风投轮建模股权稀释、SAFE 转换和退出分配，生成 OCF 输入并借助 Python 脚本计算各轮持股变化与退出层级分配结果。
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