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AI驱动OSINT关联
performing-ai-driven-osint-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
286
利用 AI/LLM 推理对来自用户名、邮箱、社交、域名、泄露库与暗网等多源 OSINT 进行关联,输出带置信度和链接分析的统一情报画像,加快目标识别与分析流程。
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Athena 云日志取证
performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
321
通过 Athena 创建支持分区投影的 CloudTrail、VPC 流、S3 访问和 ALB 日志表,并运行合规 SQL 查询以在 AWS 安全事件中识别未授权访问、数据泄露、横向移动和提权。
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Binwalk固件提取分析
performing-firmware-extraction-with-binwalk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
围绕Binwalk进行固件提取、熵分析、文件系统挂载和字符串搜索,助力物联网/嵌入式设备安全评估与漏洞研究。
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iOS 应用安全评估
performing-ios-app-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
455
针对授权渗透测试,提供 IPA 静态分析、Frida/Objection 动态挂钩、SSL 绑定绕过与钥匙串审计等流程,用于评估 iOS 应用在 OWASP MASTG 框架下的数据保护与通信安全控制。
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后量子加密迁移评估
performing-post-quantum-cryptography-migration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
428
评估组织是否具备按 NIST 标准执行后量子加密迁移的能力,包含量化敏感算法资产、验证 X25519MLKEM768 混合 TLS、确认 CRYSTALS-Kyber 与 Dilithium 的支持,并检测 oqs-provider 与 OpenSSL 的密码敏捷性准备情况。
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隐私影响评估自动化
performing-privacy-impact-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
233
自动化执行隐私影响评估:建立数据处理清单、绘制数据流、量化隐私风险、跟踪整改,确保满足GDPR、CCPA/CPRA及NIST隐私框架的合规要求。
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紫队原子测试流水线
performing-purple-team-atomic-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
191
使用 Atomic Red Team 自动执行 ATT&CK 技术、生成 Navigator 热图、关联 Sigma 规则并验证检测工程闭环,帮助紫队持续校验 SIEM/EDR 可视性与对抗模拟。
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SOC 2 II 审计准备
performing-soc2-type2-audit-preparation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
209
通过对齐AICPA信任服务准则、自动从云平台、身份与工单系统采集证据、验证控制有效性并跟踪整改,帮助维护SOC 2 Type II合规态势。
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构建前的产品透镜
product-lens
affaan-m/everything-claude-code
260
在着手开发前通过产品诊断、创始人复盘、用户旅程审核与功能优先排序等模式验证“为何而建”,并产出明确的产品简报与下一步建议。
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反驳稿工作流助手
rebuttal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
409
面向 ICML 等会议的反驳写作,解析审稿意见、覆盖所有问题、严控字数并据实回信,支持多轮跟进和安全的回应流程。
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跨平台代码仓库审计
repo-scan
affaan-m/everything-claude-code
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repo-scan 提供跨栈代码仓库审计,按项目/第三方/构建分类每个源文件,识别嵌入库并根据归属、重复度与维护成本对模块给出核心/重构/弃用等建议,生成可交互的 HTML 报告供团队复审和决策。
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实验结果判定流程
result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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在实验结束后收集关键指标、基线、已知问题,通过 Codex 判断结果是否支撑声明,再按支持、部分、失效三种结果分别更新记录、设计补充实验或推进论文撰写。
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