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搜索 C ，共找到 15554 条记录
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身份镜像与品牌共鸣

identity-mirror
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
该技能扮演身份心理学家的角色，用于识别目标用户渴望成为的“理想自我”概念。它通过分析用户当前自我与理想自我之间的差距，重写品牌文案和信息，使其语言能够精准“镜像”用户的内在渴望。这能让品牌信息感觉更具个人共鸣和归属感，从而提高用户的信任度与粘性，实现深度的精神连接。
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多层知识库管理与同步

knowledge-ops
affaan-m/everything-claude-code
327
本框架旨在管理和同步跨越多个存储层（包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库）的知识库。它提供了一个结构化的体系，用于知识的摄取、组织、去重和检索，确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。
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LLM交易代理安全监控

llm-trading-agent-security
affaan-m/everything-claude-code
332
本工具提供全面的LLM交易代理安全监控和审计功能。它可以帮助用户审核交易决策，确保其符合预设的风险参数，并有效降低自动化金融操作带来的潜在风险。
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消息操作日语翻译占位符

messages-ops
affaan-m/everything-claude-code
275
本文件专门用于处理“messages-ops”组件的日语翻译内容。目前该文件处于翻译进行中状态，主要作为本地化占位符。用户应参考原始的英文技能文件来了解核心功能和详细的使用说明。
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以太坊Keccak-256哈希指南

nodejs-keccak256
affaan-m/everything-claude-code
340
本指南解决了在JavaScript/TypeScript环境中，标准Node.js的SHA3-256和以太坊要求的Keccak-256哈希函数之间的关键差异。使用错误的哈希函数会导致函数选择器、事件主题、存储槽和地址等关键数据计算错误。提供了最佳实践和代码示例，指导开发者使用专用库（如ethers, viem）确保计算结果符合以太坊标准。
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产品能力翻译占位符

product-capability
affaan-m/everything-claude-code
374
本文件是“产品能力”模块的日语翻译占位文件。目前内容仍在开发中，尚未实现完整的翻译和功能。用户请参考原始的英文技能文件以了解核心功能和详细信息。
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证据驱动的深度研究工作流

research-ops
affaan-m/everything-claude-code
179
这是一个高级、结构化的研究流程，用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景，生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议，适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。
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安全漏洞赏金猎手

security-bounty-hunter
affaan-m/everything-claude-code
387
本指南为安全研究人员设计，旨在发现可被远程利用的、具有实际价值的安全漏洞，适用于漏洞赏金或负责任披露。核心流程聚焦于用户可控的攻击路径，涵盖SSRF、RCE、SQL注入等高危漏洞，指导用户完成系统化的漏洞挖掘和报告撰写。
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证据驱动的命令行操作

terminal-ops
affaan-m/everything-claude-code
216
该工作流用于指导用户进行证据驱动的终端操作。适用于需要执行实际命令行命令、检查Git状态、调试CI失败或推送狭窄修复的场景。它强调将修复范围保持最小化，并准确报告代码的当前状态和验证结果。
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统一警报与通知管理系统

unified-notifications-ops
affaan-m/everything-claude-code
270
本技能旨在解决来自GitHub、Linear、本地钩子等各种工具的通知碎片化和噪音问题。它提供了一个统一的、操作化的工作流设计框架，用于整合和管理所有警报。核心目标是通过定义明确的严重性等级、责任人、路由渠道和后续操作步骤，将分散的通知流汇聚成单一、可操作的流程。
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全域AI智能体与服务发现

global-chat-agent-discovery
sickn33/antigravity-awesome-skills
312
这是一个跨协议的平台，集成了超过18,000个MCP服务器和AI智能体，覆盖多个注册表。它允许用户通过单一搜索界面，跨协议（MCP、A2A、agents.txt）查找执行特定任务所需的服务端点，如数据库查询或文件转换。
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多智能体任务编排器

multi-agent-task-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
该技能提供了一个用于协调多个专业AI智能体的生产级编排模式。它充当中央指挥官，负责任务分解、根据关键词路由到最合适的专家，防止任务重复和冲突。更重要的是，它强制执行严格的质量门检查（如代码测试、文件差异检查），确保结果可靠，并提供心跳监测机制追踪任务进程。
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