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MCP 服务器生成器
mcp-copilot-studio-server-generator
github/awesome-copilot
80
生成一个面向 Copilot Studio 的 Power Platform MCP 连接器服务器,包含 Swagger 定义、元数据、C# 脚本、JSON-RPC 处理、工具与资源输出、符合架构约束的参数和可流式 MCP HTTP 接口,便于部署与验证。
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构建M365 Copilot声明式代理
mcp-create-declarative-agent
github/awesome-copilot
93
本指南为开发者提供了一个完整的框架,用于为Microsoft 365 Copilot构建声明式AI代理。它详细介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成外部系统和工具,处理复杂的认证(OAuth 2.0/SSO),从而使代理具备访问外部数据和执行复杂任务的能力。
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M365 MCP 代理部署管理
mcp-deploy-manage-agents
github/awesome-copilot
211
在 Microsoft 365 管理中心部署并治理 MCP 声明式代理,管理其生命周期、分配、访问控制与合规,保障组织级 Copilot 能力的安全上线。
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会议记录助手
meeting-minutes
github/awesome-copilot
133
为60分钟以内的内部会议生成简洁、可执行的会议纪要,涵盖元数据、出席情况、议程、决议、带负责人与截止日的行动项以及后续步骤,便于转化为任务跟踪。
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记忆指令合并器
memory-merger
github/awesome-copilot
296
在 VS Code 中将某个领域的成熟记忆内容合并到对应的指令文件,可选全局或工作区范围,保留知识、减少重复,并在完成质量评估后再更新源文件。
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苏格拉底式辅导指南
mentoring-juniors
github/awesome-copilot
474
为初级开发者与 AI 新手提供一套苏格拉底式辅导方法,通过提问引导、Copilot 反思循环及安全提醒,强调理解而非直接给答案,适用于训练期与日常开发沟通。
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微软智能体框架开发指南
microsoft-agent-framework
github/awesome-copilot
413
本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架(Agent Framework)的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导,是语义内核(Semantic Kernel)和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排,确保开发符合最新的官方最佳实践。
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微软 Teams 自动化
microsoft-teams-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Microsoft Teams 工具包实现频道发言、聊天、会议日程、团队与频道管理以及消息搜索的自动化,所有流程都需先查询工具模式确保调用有效。
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Oracle到Postgres存储过程迁移
migrating-oracle-to-postgres-stored-procedures
github/awesome-copilot
274
将 Oracle PL/SQL 的存储过程与函数逐一翻译为 PostgreSQL PL/pgSQL,保留签名与控制逻辑,保持参数类型锚定,适配排序 COLLATE "C" 与 orafce 扩展,适用在数据库迁移场景中。
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AI 模型推荐助手
model-recommendation
github/awesome-copilot
267
分析 `.agent.md` 或 `.prompt.md` 文件,识别任务的复杂度、工具与能力需求,根据 Copilot 可用模型、订阅级别与优化偏好,推荐最合适、兼顾性能与成本的 AI 模型并给出支持理由。
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Monday工作流自动化
monday-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
317
通过 Rube MCP 的 Monday 工具链自动化管理 Monday.com 的看板、任务、字段、分组与更新;先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema,再确保连接处于 ACTIVE,适合无代码工作流自动化。
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蒙特卡洛监控创建
monte-carlo-monitor-creation
sickn33/antigravity-awesome-skills
418
指导用户先完成请求与表信息验证,再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML,由 CLI 或 CI/CD 方式应用,避免直接创建监控。
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