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量子计算开发框架

qiskit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
171
Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能，支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法，并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块，是量子计算领域研究人员的必备工具。
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QuTiP 量子系统模拟工具

qutip
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
85
QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具，提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块，适合物理研究、教学实验与动力学探索。
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React设计系统代码生成器

rayden-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于使用指定的Rayden UI组件库和Tailwind CSS，生成符合生产标准的React界面代码。它确保生成的代码严格遵守设计系统规范，涵盖了组件使用、设计令牌、属性校验和布局模式。非常适用于搭建仪表盘、登录表单、数据表格等复杂页面，保证界面美观和一致性。
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高级分子控制

rdkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
136
RDKit 是 Python 化学信息学库，支持读取/写入分子、描述符计算、指纹、子结构搜索、反应变换与 2D/3D 可视化，适合药物发现与计算化学研究。
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设计稿到模块化React组件

react-components
google-labs-code/stitch-skills
205
该技能旨在自动化将视觉设计稿（来自Stitch）转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践，要求逻辑分离到自定义Hooks，将数据解耦到Mock Data层，并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射（如Tailwind），并包含严格的验证周期，确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。
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联邦研究经费提案撰写

research-grants
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
158
面向NSF、NIH、DOE、DARPA和台湾NSTC，撰写符合各机构格式、评审重点与预算要求的科研提案，并通过scientific-schematics生成必要的视觉图示以增强说服力。
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智能研究文献查询助手

research-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
422
本技能提供全面的实时研究信息查询服务。其核心功能是智能后端路由，能自动判断查询类型，并选择最佳搜索源：包括快速的通用网络搜索、深度的多源综合分析，以及针对学术论文的专业数据库搜索。适用于文献查证、学术背景研究和市场数据收集。
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Scanpy 单细胞分析流程

scanpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Scanpy 是一个可扩展的 Python 工具包，用于处理单细胞 RNA-seq 数据，包含质控、归一化、降维、聚类、标志基因识别、细胞类型注释及高质量可视化，适用于 h5ad/10X/CSV 格式。
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学术评估框架

scholar-evaluation
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能运用 ScholarEval 框架对学术成果的选题、方法、数据、分析、写作及引用等维度进行结构化评分，输出优劣点与改善建议，并推荐可视化流程图以增强评估表达。
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科学创想伙伴

scientific-brainstorming
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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面向早期研究的对话式思维伙伴，帮助生成新颖假设、发掘跨学科类比、质疑既有假设并梳理实验思路，为科学创意和方法设计提供结构化支持。
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科学批判性思维

scientific-critical-thinking
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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评估科研结论和实验严谨性，根据方法学、统计有效性、证据质量与偏差，结合 GRADE 与 Cochrane 风险评估框架，必要时配套科学图示，提升分析清晰度。
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智能科学示意图生成

scientific-schematics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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通过 Nano Banana 2 联手 Gemini 3.1 Pro Preview，自动迭代生成期刊级科学示意图（神经网络、系统框架、通路等），并按文档类型质量标准判断是否重生成。
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