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项目进度和状态追踪

conductor-status
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
该技能用于全面展示Conductor项目的当前状态和进度。它整合了项目信息、各个功能分支（Tracks）的进展、任务状态以及潜在的阻塞点。它可以生成高层次、可操作的报告，帮助用户了解项目整体健康状况和下一步行动指南。
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验证Conductor项目结构

conductor-validator
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
该技能用于验证Conductor项目的完整性、一致性和正确性。它检查必需目录是否存在，验证关键项目文档（如index.md, product.md等）是否齐全，并确保结构符合规范。适用于项目设置后、诊断问题或在实施前进行项目上下文验证。
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配置参考生成器

configuration-reference-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
在技术文档领域自动化生成配置参考，提供步骤指导、行业最佳实践、可生产代码，并针对标准验证输出，适用于 API 文档、用户指南、架构文档以及文档自动化场景。
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综合代码技能与规则安装向导

configure-ecc
affaan-m/everything-claude-code
257
这是一个交互式的、分步向导，用于配置和安装“Everything Claude Code (ECC)”框架。它帮助用户选择和安装覆盖各种语言（如Python, Java, Go）和框架（如Django, Spring Boot）的开发技能及标准规则集。使用该工具可以确保开发环境的配置准确性，并完成项目级别的优化和验证。
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自动扩缩策略配置

configuring-auto-scaling-policies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
自动生成面向应用与基础设施的扩缩策略配置，包括 Kubernetes HPA 和基础设施级策略，帮助应对流量波动、保障高可用，并提升资源使用效率。
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负载均衡配置助手

configuring-load-balancers
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
380
根据需求生成适用于 ALB、NLB、Nginx 或 HAProxy 的负载均衡配置，快速输出可部署文件，适配 DevOps 和基础设施自动化流程。
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服务网格部署配置

configuring-service-meshes
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
215
针对微服务提供 Istio 与 Linkerd 的配置生成，输出可直接部署的 YAML 与脚本，聚焦安全、可观测性与流量管理，帮助自动化服务网格落地。
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协作知识库助手

confluence-assistant
tech-leads-club/agent-skills
187
通过 Atlassian MCP 操作 Confluence，负责搜索页面、创建更新内容、浏览空间和发表评论，强制使用 Markdown、自然语言搜索，并先完成 Cloud ID/URL 的检测配置后再执行操作。
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Confluence 页面自动化

confluence-automation
davepoon/buildwithclaude
268
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Confluence 的页面创建/更新、内容搜索、空间管理、标签和层级导航，执行前先调取 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema，便于统一编排文档流程。
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Confluence文档与空间管理

confluence-expert
alirezarezvani/claude-skills
414
提供Atlassian Confluence的专家级工具和工作流，用于设计和管理知识库。功能包括建立文档架构、配置权限层级、创建标准化模板和内容治理。适用于重组知识库、制定文档标准或集成项目报告。
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Confluence 页面生成器

confluence-page-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
421
在企业工作流中为 Confluence 页面生成器提供自动化指导，涵盖实践模式、生产级配置与验证建议，提升项目治理与合规效率。
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混淆矩阵生成器

confusion-matrix-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
在机器学习训练场景中，自动响应混淆矩阵生成器相关请求，提供流程化指导、最佳实践校验及可直接使用的代码配置，帮助快速完成模型评估。
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